邮政编码和属性值预测肥胖率

社区属性值预测当地的肥胖率比教育或收入,根据华盛顿大学的一项研究发表在本周的《华尔街日报》社会科学与医学。对于每个额外的100000美元的房屋价格的中位数,华盛顿大学的研究人员发现,肥胖率在给定ZIP代码下降了2%。

这项研究中,基于分析反应进行的一项电话调查金县当地卫生部门和联邦疾病控制中心,发现6倍肥胖率在西雅图市区之间的差距。肥胖率在最贫困的地区达到了30%,但只有大约5%的最富裕的邮政编码。

“肥胖是一个经济问题,”Adam Drewnowski博士说,华盛顿大学的肥胖研究中心主任,这项研究的领导者。“知道更多关于肥胖的地理位置将使我们能够确定最脆弱的社区。”

工作与当地卫生机构、公共Health-Seattle &金县,研究者从华盛顿州聚合多年期数据的行为风险因素监测系统(BRFSS)分析数据超过8000名受访者。疾病控制和预防中心使用相同的数据映射在美国不断上升的肥胖率在州的水平。然而,与大多数州,华盛顿代码BRFSS数据受访者的邮政编码,它允许更详细分析当地的肥胖率在一个好的地理规模。其他信息提供的邮政编码地区来自美国人口普查局的数据。

住宅属性值被用作代理邮政编码的社会经济地位。“收入不一样的资产和财富,“Drewnowski说。“首席金融资产对大多数美国人来说是他们的家。”

地区的繁荣,也可以很好地获得健康食物,或锻炼的机会。

华盛顿大学的研究是第一个成立索引检查肥胖率的贫困和财富在市区。先前的研究发现高肥胖率在种族和少数民族群体的受教育程度较低和收入。分析相同的金县BRFSS数据显示,肥胖率为非裔美国人(26%)高于白人(16%),和更高的人年收入低于15000美元(20%)比那些收入超过50000美元(15%),所有符合国家的趋势。这些差异是远低于那些依赖邮政编码和地理位置。研究得出的结论是,社会和经济不平等在预测肥胖比此前认为的更加重要。

著名的美国肥胖率上升的地图,也基于BRFSS数据,显示只有微小的差异最贫穷和最富有的国家之一。

“这些地图是用来支持这一观点,肥胖病没有歧视,“Drewnowski说。“我们的研究表明,地理,社会阶层和经济站在肥胖问题都发挥着巨大的作用。一些最弱势的地区,受灾最严重的低收入、低教育,和较低的属性值,也影响最严重的肥胖症的人。”

来源:华盛顿大学