自动眼镜处方?新公式将光学质量与视觉敏锐度联系起来

一项研究首次将眼睛异常的测量与评估个人视力的模型结合起来，这意味着有可能对机器进行编程，自动生成矫正镜片的处方。

这种预测视力清晰度的模型——基于当今高度精确的像差仪所测量的数据——也可以使外科医生更准确地评估和纠正接受激光手术或屈光手术的患者的视力。

像差仪的新技术意味着眼科医生和其他人可以准确地测量屈光不正和眼睛光学系统的其他异常。但是这些仪器不能用这些测量来预测视力，或者一个人的实际视力有多好。通常，眼科医生和验光师依靠患者识别视力表上字符的能力来确定视觉清晰度。

一项研究最近发表在网上同行评审的Journal of Vision (http://www.journalofvision.org/8/4/17)，由视觉和眼科研究协会(ARVO)出版，评估了几种简单指标的性能，这些指标通过波前像差(由像差仪提供的眼睛测量)预测视力。

为此，作者Andrew B Watson和Albert J. Ahumada Jr(都来自NASA艾姆斯研究中心，CA)明确区分了度量标准和模型。

“度量是描述定量关系的公式，”Watson解释道。“它是准确的，但不一定能适应不同的情况。模型是一种解释关系存在原因的机械描述。如果模型的参数发生了变化，人们就可以预测结果将如何变化。”

作者开发了一个模型，利用波前像差和模拟从广泛使用的斯隆字母集中识别单个字母的复杂任务，成功地预测了视力。然后，他们设计了一个简单的指标，表现得和更复杂的模型一样好。

该指标可以在国际上使用。沃森解释说:“由于具有通用性，相同的度量标准可以预测用其他符号集测量的灵敏度，比如汉字。

“有了这个指标，像差仪将能够直接预测视力，还可以为患者提供自动的最佳屈光处方。”

资料来源:视觉和眼科研究协会