髋骨骨密度有助于预测乳腺癌风险

测量妇女的骨矿物密度可以提供额外的信息，可能有助于更准确地确定妇女培养乳腺癌的风险。这是在2008年9月1日发布的新研究的结论癌症，同行评审杂志的美国癌症协会。该研究的结果表明，将骨矿物密度测试纳入当前风险评估可能会显着提高医生预测老年后期妇女预测乳腺癌风险的能力。

骨矿物密度检测进行诊断骨质疏松症，帮助评估骨折的风险。低骨矿物密度与骨折的较高风险相关，而正常密度与较低的裂缝风险相关联。在女性的终身，荷尔蒙和其他导致骨矿物质密度导致乳腺癌的风险较高可能导致乳腺癌的终身因素。

研究发现骨矿物质密度和较高的乳腺癌风险之间的关联，并且已经提出了骨矿物密度测试作为乳腺癌风险模型的潜在补充。这项研究由Eli Lilly＆Company提供支持，是第一个调查骨矿物密度，传统乳腺癌风险评估工具结果和乳腺癌发病率之间的关系的研究中的相同组绝经妇女。

To investigate these relationships, Dr. Zhao Chen of the University of Arizona Mel and Enid Zuckerman College of Public Health and her colleagues studied approximately 10,000 post-menopausal women (average age 63) taking part in the Women’s Health Initiative, a study conducted in 40 clinical centers throughout the United States and supported by the National Heart, Lung and Blood Institute of the National Institutes of Health. The researchers assessed the women’s initial bone mineral density level as well as their score on the Gail risk model, a well known and commonly used tool that estimates five year and lifetime risk of invasive breast cancer for women 35 years of age or older. They then followed the women for an average of approximately 8 years, noting which women developed breast cancer.

如预期的那样，该研究发现，对于具有较低Gail评分的女性，具有高盖勒评分的妇女的风险增加了35％。但该研究还发现，随着每单位的总髋骨矿物质密度T-得分增加，患疾病的风险增加了25％。虽然两个分数彼此独立，但在两种评估中获得最高分数的女性在乳腺癌中具有更高的风险。

研究结果表明，将骨矿物密度添加到目前使用的风险评估工具可能会显着改善乳腺癌风险的预测。“未来的研究应该调查是否掺入骨矿物质密度和Gail得分，与其他危险因素，如乳房密度，可以进一步改善患有高风险癌症的患者患有乳腺癌的鉴定，”作者写道。“本研究还表明，如果盖皮评分不可用，骨矿物密度是预测绝经后妇女的乳腺癌风险的潜在替代方案。需要额外的研究来确定这项调查的结果是否适用于更广泛的妇女，包括少数群体。该发现不会改变骨矿物密度试验的使用，以诊断骨质疏松症或治疗骨质疏松症的需要，以降低骨折的风险。

文章：“髋骨骨密度独立于Gail评分预测乳腺癌风险 - 来自女性健康倡议的结果。”赵辰，莱斯利阿伦德尔，米克尔·艾基因，简·卡梅尼，科拉E.刘易斯和罗文Chlebowski。癌症;在线发布：2008年7月28日（DOI：10.1002 / CNCR.23674）;打印问题日期：2008年9月1日。

资料来源：Wiley

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