新的统计模型可以帮助减少乳房病变活检

一种新的描述方法乳房病变MRI检查中发现可能导致更少的良性肿瘤活检的好处减少痛苦和费用患者和提供者,根据一篇将于今天(周日,11月30日)召开的年度股东大会上的北美放射学会(RSNA)。

Wendy DeMartini医学博士和西雅图癌症护理联盟乳房成像部门的同事们开发了一个初步的统计模型，乳房放射学家最终可以使用这个模型来判断乳房MRI上发现的病变可能是恶性的还是良性的。他们对SCCA在四年时间内进行的近2600项乳房MRI检查进行了回顾性回顾，发现了三个关键的患者和病变特征，当它们结合使用时，可以预测恶性肿瘤的可能性，包括识别出一些癌症概率接近于零的病变。

这样的模型，如果被更多的研究证实，可能是有益的，因为磁共振成像检查是如此敏感，它们揭示癌症和非癌症病变，通常在注射造影剂到患者时，看起来和行为相似。活检通常是必要的，以确定病变是否癌变。统计模型可以提高鉴别这种病变的能力，避免不必要的活检。

研究人员观察了一些病人和病变的特征，这些特征是放射学家在决定是否需要活检诊断时考虑的。他们发现，将三类特征综合起来，最能预测恶性肿瘤。这就是女性接受乳房核磁共振检查的原因，病变的大小，以及磁共振造影剂染色的病变增强模式。

德马蒂尼表示，在新乳腺癌诊断后接受核磁共振检查以寻找其他恶性肿瘤的女性身上发现的病变、发现病变大于1厘米的病变、以及那些增强迅速消退(称为洗脱)的病变最有可能是恶性的。他是华盛顿大学医学院的助理教授。

相比之下，在接受筛查的女性中发现的乳房病变因为她们被认为有很高的患癌风险，那些被发现是小病变并且随着时间的推移增强的病变很可能是良性的。

“如果病变具有这三个特征，恶性肿瘤的可能性是1%，”DeMartini说。“这是如此接近于零，所以我们可以在几个月内跟踪病人，再做一次核磁共振，或者我们可能不需要做任何额外的测试，而不是做活检。”

DeMartini提醒说，在这个统计模型被验证为标准实践之前，还需要进行更多的研究。

“这是一个初步模型。未来的工作将关注更多的患者和病变特征，从长远来看，我们需要检查多个实践场所的病变，”她说。“我们的目标是确定一组我们目前建议进行额外检查的病变，这些病变患癌症的可能性很低，我们可以安全地避免额外检查。”

资料来源:弗雷德·哈金森癌症研究中心

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