新的计算机模型成功链接捐助者和肾移植患者

新的计算机模型现在可以链接的陌生人一个拯救生命的连锁肾移植,承诺增加移植的数量和克服障碍造成的物流或捐赠者反悔,一组研究人员报告的当前版本新英格兰医学杂志》上

旨在优化所涉及的“匹配市场”的原则移植,注册软件程序筛选数以千计的对接受者和他们,参与者特征分析,然后构建一个最优的移植双链,报告的合著者,他们中的许多人帮助先锋捐赠链的创建。

美国大约有70000患者需要一个数据驱动的方法,移植配对应该缩小卷病人在等候。

捐赠链从单一的“利他”志愿捐献者。

“好撒玛利亚人捐出一个肾来作为催化剂的一系列捐赠一个更高效的系统,”波士顿大学协会说。理论经济学家教授m . Utku Unver写道。“这不是一个容易的决定,放弃一个肾来帮助一个陌生人。现在这些进步可能鼓励更多的捐赠,因为他们知道他们可以拯救许多人的生命。”

发生的大约4000个活体供肾移植在美国每年依赖捐赠者和受赠者的脆弱的平衡进行“匹配市场”志愿者提供拯救生命的器官,如果没有货币补偿,Unver写道说,他一直在研究肾脏换取五年。

计算机生成的链提供了一个可行的选择配对捐献的相对较新的战略,在器官之间交换两个捐助者与接受者对同时手术期间。

成对捐款容易崩溃,因为愿意捐赠不是兼容匹配,收件人太远或捐赠者支持的极其个人的事务。

Unver写道和他的同事们强调开始一连串的肾脏移植与密歇根州一名28岁的男子在2007年7月,导致10移植协调由两个大型paired-donation注册,在8个月的25日联盟配对捐献和不兼容的约翰霍普金斯医院肾移植计划。

移植发生在六个医疗中心在五个州。三个肾脏从活体供体发货——两个使用商业航班,而不是要求捐助者到接受者的医院。

计算机模型赋值的特点捐助者和受助者存储在庞大的数据库中。然后生成的程序对基于相似的分数,对这些订单交流通过克服问题,扰乱市场

“经济学家一直在关注解决的机制设计问题的配对捐款通过使用数据来提高效率,”说Unver写道,他的早期作品公元前在这些模型的经济学家Tayfun桑麦资建国导致肾交换的新英格兰的程序。”作为工作的进展,人们开始看到这是一个克服问题的方式参与配对捐款。”

配对捐肾手术执行同时减少捐赠支持的可能性一旦朋友或亲戚已经收到了一个肾脏。

捐赠链允许更大的灵活性,因为并不是所有的手术必须在同一时间在同一家医院。

研究人员进一步得出结论,肾脏捐赠链可以缩短等待时间列表的无与伦比的病人的器官。数据库的范围可以对这些患者合适的活体供体,谁占了大约三分之一的14000在美国每年发生肾脏移植

来源:波士顿大学

引用:新的计算机模型成功链接捐赠者和肾移植患者(2009年3月11日)2023年7月19日从//www.puressens.com/news/2009-03-successfully-link-donors-kidney-transplant.html检索
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