新墨西哥的医疗保健计划成功地降低了严重的医疗保健成本
根据哈佛大学的研究人员与墨西哥的研究人员合作进行的一项评估，墨西哥于2003年推出的一项医疗保健计划Seguro Popular已经降低了贫困家庭严重的医疗保健成本。
这项研究是由哈佛大学(Harvard)定量社会科学研究所(Institute for Quantitative Social Science)所长、大卫·弗洛伦斯政府学教授加里·金(Gary King)设计和领导的。研究结果发表在最新一期的《科学》杂志上兰蔻。
“Seguro Popular在减少灾难性医疗支出方面取得的成功是显著的，”King说，“尤其是因为许多国家用于穷人的政府资金很少到达预定的受惠者手中。”
国王的约50万人的研究是有史以来最大的随机化健康政策实验。它以创新的研究设计和他和他的同事开发的统计方法为特色，增加了我们从评估中学到的东西，同时也节省了一大笔钱。该设计包括几个故障保险组件，即使政治或其他问题(包括那些破坏了以前大多数大规模公共政策评估的问题)介入，这些组件也能保持实验随机化。目前正在实施或考虑对世界各地的许多其他公共政策项目进行评估。
通过2003年通过，Seguro受欢迎被开发为提供卫生保健迄今为止覆盖范围的5000万墨西哥人。本计划的自愿入学，穷人没有成本，提供对健康诊所，毒品，定期和预防性医疗的机会，以及为其支付的钱。该计划的主要目标是减少灾难性的健康费用，超过家庭年度一次性收入的三分之一。
这项为期10个月的研究包括了118569个家庭的50万人。在治疗组中，44%的家庭报告参与了该项目，而在控制社区中，这一比例为7.3%，与预期大致相同。在参与的家庭中，遭受灾难性医疗费用的家庭减少了近60%，使整个治疗社区的灾难性医疗费用减少了30%。
评估还强调了该计划无效的领域。与先前的非随机研究相反，研究人员发现没有增加卫生服务的利用，尽管长期研究可能表现出增加。健康结果也需要更长时间才能显示出效果。
在该方案实施之前，174个社区根据类似的背景变量配对，如社区健康状况、规模和学校数量。然后在每对中随机选择一个社区接受治疗:鼓励家庭加入大众疗养院，建立或升级保健设施，并提供医务人员、药品和其他用品。在每一对中的另一个社区中，没有任何改变。
“这种设计的一个优势是，如果其中一个社区被删除了，因此由于政治家的干预或出于其他原因，也将被删除，并且治疗和对照组之间的平衡将被移除不受影响。相比之下，甚至一个社区丢失时，古典随机实验被摧毁。匹配的对设计也将误差的边距降低到传统的实验方法中的六分之一，“王子说。“这相当于收集更多的受访者，或者在相同的成本中加入更多的社区。”
Seguro在墨西哥流行地覆盖了美国在美国没有保险的人数。国王指出，其他国家可能有课程在塞尔科流行的成功中学习。
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