命名可能是大脑识别面孔能力的关键
(PhysOrg.com)——新的研究表明，我们把人和脸看作个体的倾向可能解释了为什么我们在识别他们方面是专家。这种方法也可以学习并应用到其他对象上。
“这项新研究进一步证明，大脑处理面孔的方式不同，是因为我们在这方面的专业知识。它还告诉我们，我们对面孔的经验是什么，导致我们全面地看待他们，”范德比尔特大学心理学副教授、该研究的合著者之一伊莎贝尔·高捷说。“这一知识可能对人脸感知有困难的人的训练方案的开发很有用，比如患有自闭症谱系障碍．”
这项研究目前正在出版中心理科学．Gauthier的合著者是Alan Wong和Thomas Palmeri，前者完成了这项研究，作为他在范德比尔特大学心理学的博士论文心理学．黄现为香港中文大学助理教授。
王说:“我们的研究结果表明，面部专业知识并不只是随着任何类型的经验而发展。”“学习将一组物体作为个体来识别可能有用，但在更一般的水平上对它们进行分类，或学习如何操作它们，则不行。我们在识别不同的物体方面发展出不同类型的专业知识，不仅是因为它们独特的外观，还因为我们与它们的体验类型。”
几十年来，科学家们一直在争论，我们之所以能够更好地识别人脸，是不是因为我们进化出了一种大脑系统致力于这项任务或者因为我们有大量的人脸识别练习。研究人员一致认为，我们从整体上识别人脸，这与我们通常识别其他物体的方式不同。例如，我们发现几乎不可能只注意一张脸的一个部分而忽略其他部分，而我们可能通过它的格栅、尾灯或品牌来认出一辆汽车。
先前的研究表明，人们可以对新奇的物体(比如汽车)产生类似面部的专门知识，而一旦这种专门知识被开发出来，这些物体也会被整体处理。但到目前为止，人们还不清楚究竟是什么专业知识产生了这种整体效应。
在这项新研究中，黄、高捷和帕尔梅里通过比较两种不同类型的训练方案和相同的被称为Ziggerins的新对象来研究这个问题。Ziggerins是为实验而设计的，没有实际用途。
其中一组学会了用独特的名字给这些物体赋予个性，就像我们对待人和面孔一样。另一组学会了基于共享结构很快地对物体进行分类。在接受训练的任务中，每一组都比另一组表现得更好，这说明对于相同的对象，可以发展出不同类型的感知专长。但是，只有学会个性化Ziggerins的那组人后来才整体处理了新的Ziggerins，比如人脸。
“这项研究表明，个性化不仅是我们专业知识的关键脸但这项技术可以很快应用到其他物体上，”作者说。“面部专业技能的特征不需要10年甚至10个小时的经验就能显现出来。”
