把名字和脸联系起来可能是大脑面部识别能力的关键
我们认为个人和面孔的倾向可以解释为什么我们是在认识到他们的专家，新的研究表明。这种方法也可以学习并应用于其他物体。
“这项新研究增加了大脑流程的表现：由于我们与他们的专业知识不同。它还告诉我们我们对我们与面临的脸部的经验是什么，导致我们能够全面地对待它们，”Isabel Gauthier，副教授心理学在Vanderbilt University和学习的共同作者中，说。“这种知识对于在患有脸部感知困难的个人的培训协定方面有用，例如具有自闭症谱系障碍的个人。”
该研究目前在媒体上心理科学。戈捷的合著者是Alan Wong和心理学副教授Thomas Palmeri。Alan Wong在范德比尔特大学完成了这项研究，作为他的心理学博士论文。Wong现在是香港中文大学的助理教授。
黄教授说:“我们的研究结果表明，面部技能并不只与任何类型的经历相关。”“学习把一组物体作为个体来识别可能有用，但把它们分类到更普遍的水平，或学习操作它们，则不行。”我们在识别不同的物体时发展出不同的专业技能，不仅仅是因为它们独特的外观，还因为我们对它们的经验类型。”
几十年来，科学家们已经争论了我们是否能够更好地识别面孔，因为我们已经进化了一个大脑系统致力于这项任务，或者因为我们拥有广泛的实践识别面孔。研究人员认为我们认识到全面地识别面，这不是我们通常如何识别其他物体。例如，我们发现几乎无法参加脸部的一部分并忽略其余部分，而我们可能会通过烧烤，尾灯或品牌识别汽车。
先前的研究表明，人们可以在处理汽车等新物体时发展出类似人脸的技能，而且一旦这种技能得到发展，这些物体也会被整体处理。但到目前为止，人们还不清楚专业知识是如何产生这种整体效应的。
在新的研究中，Wong，Gauthier和Palmeri通过比较了两种不同类型的培训方案来调查了这个问题，其中包括与Zipriperins的相同新的物体。Zigerins是在实验中创建的，没有现实世界的功能。
其中一组学会了给这些物体起独特的名字，就像我们对人和脸所做的那样。另一组学会了根据共享结构快速分类物体。每一组在接受训练的任务上都比另一组表现得更好，这说明不同种类的感知技能可以针对相同的物体发展。但是，只有学会个性化Ziggerins的那一组后来才会整体处理小说Ziggerins，就像处理人脸一样。
“这项研究表明，我们的专业知识不仅是个性化的关键脸但是这项技术可以很快应用到其他物体上，”作者说。“长相相似的专家特征并不需要10年甚至10个小时的经验才能显现。”
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