用新的成像技术预测骨折风险

剑桥大学的科学家们开发了一种新方法，用于识别哪些骨头骨折的风险较高，并监测新的增强骨骼的药物和技术的有效性。

由Graham Treece博士和工程部Andrew Gee博士开发的方法，以及医学部门的Ken Poole博士CT成像准确测量厚度皮质骨-致密骨的坚硬外层，包围着海绵状骨小梁。的厚度皮质骨是骨折风险的关键指标。

这项工作有望导致治疗和管理的进步骨质疏松症在英国，50岁以上的女性中有1 / 2和男性中有1 / 5患有这种病。

骨质疏松症导致骨强度和皮质骨的稀疏，因此通常剩余的骨不会比一个人在80秒内的蛋壳厚度。在某些关键点，这种变薄可能导致骨骼如此脆弱，绊倒或跌落可能导致骨折。

目前，用于评估患者骨折风险的关键技术是一个骨密度测试，使用双能x射线吸光测定法(DXA)来估计骨骼中矿物质的含量。另一种选择是多探测器计算机断层扫描(MDCT)，它可以提供更全面的骨骼结构三维成像，但分辨率不足以提供精确的亚毫米测量。

由DRS Treece和Poole开发的方法增加了皮质骨骼测量的准确性，即临床医生可以随时间造影厚度的变化，并产生低至0.3mm的厚度的精确测量。

利用来自CT扫描的数据和扫描过程的数学模型，获得数千个皮质骨测量。这产生了3D厚度图，其允许识别危险的薄区域，连续的成像允许在骨架的所有区域中显示皮质骨的变化，以便可以监测骨质疏松症治疗的进度。

剑桥大学商业化小组剑桥企业的安德鲁·沃尔什博士说:“随着人口老龄化，骨质疏松症将变得越来越普遍。”“这项令人兴奋的技术有可能改善骨质疏松症患者的治疗，并支持新药的开发。”

普尔博士最近在多伦多举行的美国骨骼和矿物研究学会年会上介绍了这项研究。它将在今年11月于芝加哥举行的北美放射学会年会上得到进一步的展示。

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