不用有意识的努力学习高性能任务可能很快就会成为可能(w/ video)

（欧宝娱乐地址医学Xpress） - 新的研究今天发表于期刊科学建议可以使用大脑技术来学习弹钢琴，减少精神压力或击中曲线球几乎没有意识的努力。这是在好莱坞的“矩阵”特许经营中看到的那种东西。

波士顿大学(BU)和位于日本京都的ATR计算神经科学实验室最近进行的实验表明，通过人的视觉皮层，研究人员可以使用解码功能磁共振成像(fMRI)诱导大脑匹配先前已知的目标状态的活动模式，从而提高视觉任务的性能。

想想一个人看电脑屏幕，并修改他或她的大脑模式，以与那些高性能的运动员或修改以患有意外或疾病的人。虽然初步，研究人员表示，在未来可能存在这种可能性。

“成人早期视觉区域足够塑料，导致视觉感知学习该研究的主要作者、波士顿大学神经科学家渡边武男(Takeo Watanabe)说。

神经科学家已经发现图片逐渐在一个人的大脑内积聚，首先出现在早期视觉区域的线条，边缘，形状，颜色和运动。然后，大脑更详细地填充以使红色球出现为红色球。

研究人员研究了早期视觉区域，以提高视觉表现和学习能力。

波士顿大学视觉科学实验室主任渡边捷昭说:“之前的一些研究证实，改善视觉表现与早期视觉区域的变化之间存在相关性，而其他研究人员发现，在高级视觉和决策区域存在相关性。”“然而，这些研究都没有直接解决早期视觉区域是否具有足够的可塑性，从而导致视觉感知学习的问题。”直到现在。

波士顿大学博士后博士生Kazuhisa Shibata设计并实施了一种使用解码的FMRI神经融合背面的方法，以诱导目标早期的特定激活模式视觉区域这与大脑感兴趣区域的特定视觉特征所引发的模式相对应。研究人员随后测试了重复激活模式是否会导致该视觉特征的视觉表现改善。

研究人员表示，结果是一种新的学习方法，足以导致需要视觉性能的任务的长期改善。

更重要的是，即使在测试科目不了解他们正在学习的内容，也是如此。

渡边说:“这项研究中最令人惊讶的是，仅仅是对特定视觉特征的神经激活模式的诱导，就会导致该视觉特征上的视觉表现改善，而没有表现出该特征或受试者要学习的东西的意识。”他与ATR实验室主任河藤光夫(Mitsuo Kawato)以及马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)神经科学助理佐佐木由香(Yuka Sasaki)一起提出了这个研究项目的想法。

“我们发现受试者不知道是在神经融合训练前后获得的行为数据的同时学习的内容，显示受试者的视觉性能，专门为目标方向提供改进，这是在神经融合训练中使用的，”他说。

这一发现提出了一个不可避免的问题。这项研究的潜在结果是催眠还是一种自动学习?

“理论上，催眠或一种自动学习是一种潜在的结果，”Kawato说。“然而，在本研究中，我们仅证实了我们的方法在视觉知觉学习中的有效性。因此，我们必须在未来测试该方法是否适用于其他类型的学习。与此同时，我们必须小心，这样这种方法就不会以不道德的方式使用。”

目前，解码的神经融合方法可用于各种类型的学习，包括记忆，电机和康复。

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