乳腺癌化疗反应的遗传预测因子

化疗是预防乳腺癌的主要第一道防线。然而，病人的反应往往是可变的和不可预测的。一项发表在生物医学中心开放获取期刊上的研究BMC医学基因组学表明TOP2A和β-微管蛋白的“基因表达特征”可以用来预测化疗的结果。

肿瘤个体化治疗的目标是针对肿瘤个体的特点进行针对性治疗。例如，赫赛汀治疗对由HER2驱动的癌症患者最有利，而抗雌激素治疗对乳腺癌激起了激动的驱动。基因签名越来越多地用于不同的癌症类型，可用于预测患者预后。

来自McMaster大学的研究人员与Juravinski医院和癌症中心联合分析了酶TOP2A（DNA拓扑异构酶）和β-微管蛋白的表达，这是数百种乳腺肿瘤中常用的化疗药物（蒽环类和紫杉烷）的靶标。组合肿瘤样品的结果分析允许研究人员构建基因表达的“签名”，以测量肿瘤细胞对化疗的敏感性。

这两个“签名”分别能够预测哪些患者获得了完全缓解(浸润性或转移性癌症不能再被检测到)，这两个指标结合在一起在预测化疗反应方面甚至更加准确。

领导这项研究的约翰·哈塞尔教授评论说:“我们的结果清楚地证明了使用的实用性基因表达个性化乳腺癌患者的化疗治疗。识别不会受益于特定治疗的患者意味着它们可以移动到不同的治疗计划，并且早期适当的治疗开始，患者将从中受益的可能性越大。“

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