策略似乎有助于在一小时内有助于排队，排除的心脏病发作

使用包含高敏感性心肌肌钙蛋白T（HS-CTNT）值的算法的策略似乎与急性胸痛患者的77％的患者中的77％内的统治或统治 - 在心肌梗死（心脏病发作）相关根据一份报告发表在线首先发布的报告内科档案。

患有症状的患者表明急性症状心肌梗塞（AMI）占所有人的10％急诊科咨询。随着临床评估那心电图心肌肌钙蛋白（CTN）水平的测量是诊断基石。敏感和高敏感性心肌肌钙蛋白（HS-CTN）测试的发展似乎改善了AMI的早期诊断，但在临床实践中最好使用这些测定是不明确的，因为更敏感的测试增加了正数根据研究背景，结果在AMI以外的条件下。

Tobias Reichlin，M.D.，大学医院巴塞尔，瑞士和同事们寻求开发和验证算法以迅速排除或排除AMI。前瞻性多中心研究注册了872名患者急性胸痛提交急诊部和AMI是147名患者的最终诊断（17％）。该算法在第一小时内掺入了HS-CTNT基线值和绝对变化。

该算法在436名患者的样本中开发，并在其余的436名患者中验证。将算法应用于验证队列，259名患者（60％）可以分类为排名，76名患者（17％），如在一小时内在观察区中处于观察区的101名患者（23％）。根据研究结果分别为排列，观测区和规则分别分别的患者累计30天存活率为99.8％，98.6％和95.3％。

“这种算法的使用似乎是安全的，显着缩短了AMI的排除和排列所需的时间，并且可以在4名胸痛中避免延长监测和连续血液取样的需要，”作者得出结论。

在评论中，L.Kristin Newby，M.D.，Duke University Medical Center，Durham，N.C.，N.C.，W写入：“随着ED [急诊署]过度拥挤，需要更有效的工具来实现可能的MI患者的快速分类[急性心肌梗塞]。“

“随着该研究，Reichlin等人提供了在HSTN [高敏感性肌钙蛋白]作为可能MI患者的患者的工具中向前前进的重要一步。然而，有很多工作要开发促进HSTN测试和算法的证据他们开发用于临床实践，“纽比继续。

“最后，虽然作者被吹捧为”简单“，但对规则和排除的不同，逐年或其他参数变化的多组分算法将不太可能记住或准确地挑战繁忙的临床医生的应用所提出的算法。因此，它必须允许验证的HSTN算法，内置于分层的临床决策支持，使得测试结果以电子方式提供给医生以及算法解释，以允许系统应用在分类和治疗中，“纽约州的结论。

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