影像和基因分析的结合可以改变乳腺癌的诊断

结合两种方法——一种是对肿瘤样本图像进行数字扫描，另一种是分析遗传信息——可以更准确地预测乳腺癌的表现。这项研究今天发表在科学转化医学。

英国剑桥癌症研究所的研究人员已经建立了一个计算机系统，可以自动分析数百张显微镜图像乳腺癌样本。新的方法观察肿瘤细胞的组成，通常由病理学家通过显微镜观察，并将这些图像与关键结合起来基因变化这对乳腺癌的发展至关重要。

与单独进行这些测试相比，新系统更加精确，可以给研究人员提供关于女性乳腺癌的更详细的信息。

一种被称为雌激素受体阴性的乳腺癌的存活率可以通过白细胞的数量来预测免疫细胞进入了肿瘤。的新的测试将基于此的预测的准确性从67%提高到86%。

研究人员还发现了一种基于癌细胞内支持细胞的排列来预测存活的新方法。被称为基质在美国，这些细胞在促进乳腺癌的生长方面发挥着重要作用，而目前的检测没有发现这些细胞。

英国剑桥研究所癌症研究所的首席研究员Florian Markowetz博士说:“癌症是不同细胞的混合物，而不仅仅是癌症细胞它们还包括来自免疫系统和其他支持肿瘤结构的物质。这些细胞在癌症的行为中扮演着重要的角色，但是这些信息目前还没有在关注癌症基因组成的测试中检测到。

“通过弥合病理和基因组学‘两种文化’之间的差距，我们的研究在更好地理解乳腺癌方面具有巨大的潜力。”

同样来自英国剑桥癌症研究所的卡洛斯·卡尔达斯教授说:“这项研究补充了我们今年早些时候的研究，我们发现乳腺癌实际上是至少10种不同的疾病。这让我们离临床应用这些知识更近了一步，直接造福乳腺癌患者。”

Julie Sharp博士是英国癌症研究所的高级科学信息经理，她说:“将乳房肿瘤的视觉信息与相关知识结合起来基因组成使用计算机系统可能会对癌症诊所未来的工作产生深远的影响，使医生能够为女性提供针对她们的乳腺癌量身定制的治疗。”

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