模型开发的全方位可以帮助识别高危患者的吸烟不利的结果

风险预测模型开发的辅助研究前列腺癌肺结肠直肠癌和卵巢癌筛查试验(全方位)可能是有用的在公共卫生部门对于识别那些不良吸烟的结果的风险,如复发前吸烟者和吸烟者继续吸烟,和那些可能受益于复发预防和戒烟干预根据10月26日发表的一项研究美国国家癌症研究所杂志》上。

预计226160新病例肺癌和160340年肺癌死亡人数预计在2012年在美国,研究人员也在研究肺癌筛查来改变人们的吸烟行为。虽然吸烟禁欲最有效的方式是降低肺癌的死亡率,早期发现和治疗疾病的也可以降低死亡率。全方位和国家肺癌筛查试验(NLST)收集数据来确定筛选可以降低肺癌死亡率;然而,筛选对吸烟行为的影响是未知的。

确定癌症筛查对吸烟行为的影响,凯瑟琳·l·泰勒博士的Lombardi乔治敦大学综合癌症中心,和他的同事们,聚集数据从参与者完成了基线问卷在全方位试验注册登记和补充问卷4年之后,评估变量如癌症家族史,合并症烟草的使用。多变量逻辑回归模型被用来预测吸烟状态一旦补充问卷调查完成。

研究人员发现,31694年的前吸烟者基线问卷,1042年复发,4439和6807吸烟者,继续吸烟的补充问卷。复发和继续吸烟都统计上显著与人口、医疗、烟草相关特征。“复发预测模型拥有很高的歧视和校准和表明复发是更有可能在长期吸烟者,最近戒烟,吸烟者的光或超轻烟,和烟斗或雪茄烟民,”研究人员写道,并补充称,这些模型的成功,“建议重要变量应该考虑长期的发展有效的干预方法,严重依赖吸烟者可能在肺是谁癌症筛查项目。”