行政数据集并不总是用于手术并发症的最佳来源

医院行政数据库旨在提供有关医院住宿和相关成本的一般信息，经常用于找到可能导致护理或临床研究质量评估的信息。加州大学的研究人员，旧金山（UCSF）从行政数据库从管理数据库进行脊椎手术后，提取了医院入院数据，以评估信息的临床相关性，并定义入门相关预测因素。他们发现的是远足数字大于预期或适当的人。研究人员的调查结果在“基于非验证的行政数据集计算医院入住率的陷阱中”陷阱。临床文章，“Beejal Y. Amin，M.D.和同事，今天在线发布，在印刷品之前在线发布神经外科杂志：脊柱．

UCSF是UHC（大学医疗系统联盟）的成员，这是116的联盟学术医疗中心和超过270家附属医院，形成质量和问责制研究。UHC容纳了一个用于成员医院提供的数据的存储库，可用于基准测试和改善患者护理。使用此数据库，研究人员确定了UCSF的5780名初始患者遇到脊柱外科医生。其中有281例入伍实例（医院入学在接获通知后30天内出院;4.9%的病例)。研究人员检查了个别患者的档案，以确定重新入院的具体原因。他们发现，69例再入院患者(占281例再入院患者的25%)与脊柱手术并发症无关。14例患者返回医院接受重新安排的手术;39例为分期手术第二部分第二次入院;另外16例患者的再入院原因与脊柱手术无关。在所有这些情况下，“重新接纳”都是必要和不可避免的。其他212例(75%)与首次脊柱手术并发症有关。

研究人员指出，在排除了69例与并发症无关的再入院患者后，再入院的费用下降了29%，反映出的费用差异超过了300万美元。

作者陈述了他们的担忧，即从管理数据库中收集的脊柱手术后再入院的全因数据可能不能准确地反映患者术后的情况脊柱外科手术．研究人员认为，在这种情况下，未经过滤的行政数据可能导致对病人护理质量和成本的误解。这进而可能导致第三方支付方(如联邦医疗保险)拒绝支付某些费用医院“重新接纳”是不可避免的。

这组作者说，在定义临床相关性的数据中纳入脊柱外科医生是重要的。根据合著者Praveen Mummaneni博士的说法，“我们的研究发现从行政数据集中确定了再入院率计算的潜在缺陷。定义医院的标杆算法再次住院的比例必须考虑到有计划的，分期的手术，消除不相关的原因重新入院，这些原因在临床上是不可预防的。通过这些计算方法的调整，再入院率将更具有临床相关性。目前的工具高估了临床相关性重新接纳率和成本，脊柱外科医生的意见对于确保这些数据库的相关性至关重要。“