剑桥为助听器用户软件改善质量的声音
新剑桥大学的研究人员开发的软件产品可以极大地提高声音感知用户的助听器。
软件规定所需的高频声音的放大恢复可听到这样的声音。这可以增加个人的声音的频率范围听力损失能够探测、改善吗言语知觉、声音本地化和听到某些音乐声音的能力,与现有方法相比。结果的评价软件最近发表在《华尔街日报》耳朵和听力。
大约百分之十的英国人听力损失巨大的足以使他们在日常生活问题。因为听力损失通常随年龄增长,个体的比例与听力损失迅速增加随着人口老龄化在未来几十年。
主要治疗听力损失是助听器、放大和声音的频率和等级相关的方式穿戴者。为了让用户得到一个助听器的全部好处,设备必须根据穿戴者的调整模式的听力损失。这个概念类似于调整眼镜视力丧失;然而,即使是适当调整助听器不会完全恢复听力正常。
听力损失通常发生在高频率,患有听力损失只能听到轻松小强度在这些频率范围之内。同时检测某种声音可能更高的门槛与听力损失的人,声音有点大声的水平通常是类似个人听力损失和那些拥有正常听力。为了处理这个问题,助听器声音分割成大量的频率频道,或乐队。在每一个乐队,虚弱的声音放大而强有力的声音。这就是所谓的多通道自动增益控制。
剑桥大学的研究人员已经开发出CAM2,一种新的合适的自动增益控制方法基于用户的听力图。听力图显示个人的阈值检测声音在不同的频率。
“直到最近,助听器只提供放大4或5 kHz频率,而一个有正常听力的人能听到的频率高达15或20 kHz,”布莱恩·摩尔的心理学教授说领导CAM2的发展。“制造商最近发布的助听器可以放大8或10 kHz频率,但现有拟合方法不给任何建议对那些更高的频率。”The CAM2 method, however, extends the fitting range up to 10 kHz.
更高频率帮助辨别的声音,比如“sh”、“ch”和“f”。在具有挑战性的听力的情况下,比如在一个房间里,几个人在一次,频率越高让你更容易理解你想要听的人。更高频率还可以改善声音的本地化,使其更容易识别一个特定的声音来自哪里。
最近的一项研究与NAL-NL2 CAM2方法相比,这是一个合适的方法使用的NHS和许多其他世界卫生组织。判断男性和女性的整体音质得到演讲在安静和嘈杂的环境中,和四种不同类型的音乐(古典、爵士、一个人唱歌和打击乐)。大多数参与者表现出偏爱CAM2的研究中,这两个整体声音质量和清晰的演讲在嘈杂的情况下。进一步的研究计划在未来的几个月,为了测试更多的学科有广泛的听力损失。
