这一发现最终将有助于诊断和治疗慢性疼痛

超过1亿美国人患有慢性疼痛。但是治疗和研究慢性疼痛是复杂的，并提出了许多挑战。科学家们长期以来一直在寻找一种客观衡量疼痛的方法，布莱根妇女医院的一项新研究推动了这一努力。这项研究发表在该杂志2013年1月的印刷版上疼痛。

“虽然我们需要谨慎在解释我们的结果中，但这对任何患有慢性疼痛的人来说，这有可能成为一个令人兴奋的发现，”博士学位和痛苦的研究人员，博士博士说BWH管理中心和马萨诸塞州综合医院的放射科。“我们展示了具体的大脑模式似乎追踪患者报告的疼痛的严重程度，可以预测谁更有可能经历恶化的可能性慢性背痛在进行旨在引起疼痛的动作时。如果进一步的研究表明这个衡量标准是可靠的，这就向开发客观的衡量人类疼痛的尺度迈出了一步。”

具体而言，研究人员研究了16名患有慢性背部疼痛的成人和15名没有疼痛的成人，并使用称为动脉旋转标记的脑成像技术，以检查脑连接模式（即，检查不同的脑区如何互动，或“彼此交谈”）。他们发现当患者以增加背痛的方式移动时，网络脑区被称为“默认模式网络”的网络显示了其连接的变化。网络内的区域(例如内侧前额叶皮质）与其余的网络相连，而网络外部（例如Insula）与该网络相连。在以前的研究中已经注意到了一些观察结果纤维肌痛这表明，大脑连接的这些变化可能反映了慢性疼痛的一个普遍特征，可能是不同患者群体共有的。

“这是第一次使用动脉自旋标记来表明大脑的共同网络特性受到慢性疼痛的影响，”研究作者、医学博士、医学硕士、BWH临床疼痛研究部主任Ajay Wasan说。“这项新研究支持使用动脉自旋标记作为一种工具来评估大脑如何编码和临床疼痛的影响，以及使用静息默认模式网络连接作为潜在的神经成像生物标志物慢性疼痛洞察力。”

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