从大脑活动检测自闭症
神经科学家来自凯斯西储大学医学院和多伦多大学已经开发出一种高效、可靠的分析方法检测自闭症儿童的大脑活动。今天他们的研究发现将发表在在线杂志《公共科学图书馆•综合》。
研究人员记录和分析动态的模式大脑的活动与脑磁图描记术(MEG)来确定大脑的功能连通性——也就是说,它的通信从一个地区到另一个地方。梅格措施电流所产生的磁场在大脑的神经元。
罗伯特•费尔南德斯•博士,神经科学助理教授凯斯西储和电生理学专家经验丰富的理论物理的研究小组发现领导自闭症谱系障碍(ASD)的准确率为94%。新的分析方法提供了一个高效、定量的方式确认临床诊断的自闭症。
“我们问这个问题,你能区分从非自闭症患者的大脑自闭症患者的大脑仅仅通过观察神经活动的模式吗?事实上,你可以,”加兰说。“这一发现开门量化工具,补充现有的自闭症诊断工具基于行为测试。”
自闭症的研究19 children-nine - 141传感器跟踪每个孩子的大脑皮层的活动。传感器记录了不同地区互相在休息,和大脑的相互作用的对照组相比那些自闭症。研究人员发现显著加强之间的联系后,大脑的额叶区域ASD组;有一个不对称的信息流动到额叶区域,而不是反之亦然。
方向性的新的见解的联系可以帮助识别自闭症大脑的解剖异常。功能连通性的最新措施并不意味着交互的方向性。
“这不仅仅是谁与谁,而是谁是谁开车,”加兰说。
他们的方法还允许他们测量背景噪声,或自发的输入驱动在休息时大脑的活动。空间这些输入地图显示有更多的复杂性和结构比ASD组对照组,更少的多样性和复杂性。这个特性提供更好的歧视在两组之间,提供一个比单独功能连通性更强的标准衡量,准确率达到了94%。
凯斯西储技术转让办公室临时专利申请提出了分析的算法,研究大脑的活动。加兰和他的同事们希望与他人合作在孤独症领域强调转化和临床研究。
公司的合作者和这项研究的合作者是多伦多大学的副研究员,博士,路易斯•加西亚Dominguez和何塞·路易斯·佩雷斯委拉斯凯兹教授,博士。
