研究小组发现与卵巢癌存活和复发相关的标志物
(欧宝娱乐地址医学快报)伊利诺伊大学的研究人员已经确定了可用于确定卵巢癌存活和复发的生物标志物，并展示了这些生物标志物如何相互作用以影响这些结果。
他们的研究结果发表在杂志上《公共科学图书馆•综合》．
研究人员试图找到一种被称为生物标志物的分子，帮助确定一个人患病的可能性，或者如果他们已经被诊断出疾病已经发展到什么程度。基因、转录因子和microRNAs通常被用作生物标志物，因为这些分子可能是疾病的前兆或易感性的前兆。
基因是DNA的一段，它为蛋白质或其他执行细胞功能的分子编码。转录因子通过与特定的基因结合来调控这些基因DNA序列阻止或诱导基因在更高或更低的水平上“表达”。MicroRNAs，顾名思义，很小RNA分子调节中间阶段的基因表达．转录因子和microRNAs也可以相互调节。
转录因子、microRNAs和靶基因之间的关系可以可视化为相互连接的网络。这些复杂的网络通常被用来确定癌症等疾病的发展过程。分析这些网络在癌症中是如何发挥作用的可以深入了解肿瘤细胞增殖和分化，经受(或抵抗)程序化细胞死亡以及它们变得具有侵入性的可能性有多大。
根据美国癌症协会据估计，2013年将有22240名女性被诊断患有卵巢癌，14230人将死于此病;这使得卵巢癌成为第五大最常见的原因癌症死亡在女性。
美国卵巢癌和卵巢癌死亡的高患病率促使伊利诺伊大学动物科学教授Sandra Rodriguez-Zas和博士研究员Kristin Delfino寻找与卵巢相关的生物标志物癌症生存和复发。
Rodriguez-Zas说:“我们知道有一些特定的生物标记物与卵巢癌有关，但我们正在考虑是否可以更准确地预测癌症复发时的生存期或年龄，同时考虑数百个相互作用的生物标记物。”
研究小组使用了来自癌症基因组图谱的数据，其中包含了卵巢癌患者的年龄、生存期、癌症复发、治疗、肿瘤分期、肿瘤分级和基因组表达等信息。然后，研究人员进行了统计测试，将这些因素与患者的生存时间(以诊断到死亡的月为单位)和复发时间(以诊断到复发的月为单位)联系起来。
德尔菲诺说:“随着生存率的不同，神经网络也会发生变化，所以我们研究了生存率高的患者和生存率低的患者的表达情况。”
研究小组确认了21种microrna与卵巢癌的关联。他们还发现838个靶基因和12个转录因子与卵巢癌生存率相关，734个靶基因和8个转录因子与卵巢癌复发相关。
Rodriguez-Zas说:“我们能够发现许多生物标记物，无论采用何种癌症治疗，它们都与生存率具有相同的关系，以及一些生物标记物，它们与生存率的关系取决于患者接受的治疗。”
Delfino说，基于网络的方法比基于单分子的方法更能预测卵巢癌的生存和复发。
“我们后退了一步，从网络的角度来看待一切，而不仅仅是单独的，看看组件是如何相互作用的生物标记物与卵巢癌的生存率和复发有关，”德尔菲诺说。
“这表明，考虑到microRNAs网络，转录因子,目标基因使我们能够确定癌症生存和复发的可靠指标，并作为有效预后工具的基础，”Rodriguez-Zas说。
德尔菲诺认为，这项研究打开了一扇门，为女性卵巢癌患者创造了侵入性更小的诊断测试和更专业的治疗方案。
德尔菲诺说:“在未来，我们希望能够从你的DNA中提取一小部分样本，并能够告诉你将会发生什么，我们可以做些什么来预防它，以及如何在癌症发展到那个阶段之前将其切断。”“每个人都是不同的，希望我们能够指定最适合每个病人的治疗方法。”
论文，“转录因子- microrna -靶基因网络与卵巢癌生存和递归式，是可用的在线．
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