癫痫手术预测的研究进展
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根据UPM, CSIC和Princesa医院的研究人员开展的这项研究,个性风格,智商和癫痫发作起源半球是有助于预测这些手术成功的因素,这将有助于外科医生。研究人员通过使用基于机器学习技术的预测模型得出了这些结论。
癫痫手术在减少癫痫发作的次数和频率方面是有效的,特别是对于患有癫痫的患者颞叶癫痫(框架)。然而,这些患者中有很大一部分在手术后继续遭受癫痫发作。
为了在手术前了解结果,研究人员来自UPM计算机学院计算智能小组的研究人员评估了一系列医学和心理因素使用的影响预测模型从机器学习方法发展而来。
他们已经确定了三个“非常相关”的因素:癫痫发作的半球,智商人格风格(应用罗夏测验)。研究人员通过使用先进的数学模型对其组合进行预测,在预测手术后结果方面取得了90%的成功率。
从研究人员的角度来看,这项研究打开了一扇大门,将复杂的数学模型整合到以前的手术评估中。医疗评估小组将获得关于手术成功的数字结果,这被称为决策支持工具。
更多信息:Armananzas, R. et al.(2013)。颞叶癫痫手术预后预测的机器学习方法《公共科学图书馆•综合》科学通报,8(4),e62819 APR 30 2013。