同院再入院率是全院再入院率的不可靠预测因子

在出院后30天内重新获得五分之一的药房患者。保护和实惠的护理法案。虽然医院入院减少计划惩罚了任何医院的入院，但大多数医院只是使用记录计费目的记录的行政数据跟踪同类医院入院。然而，根据美国外科医生大学临床大会的新研究结果，同性院住院房价是预测全医院入院率的不可靠的代理人。

“随着入伍率的惩罚，医院需要完整的信息，以有效地定位质量改进的领域，”在医疗保健成果和政策中心的血管外科研究员，MD，JD，MPH，MP，MPR大学密歇根州，安娜堡。“在目前的模型下，医院试图解决重述问题而没有所有的拼图 - 他们了解他们自己的设施的阅读任务，但不是关于其他设施的阅必性能。”

对于密歇根大学的学习，研究人员在接受三大外科手术中的660,700名Medicare患者中评估了三年数据：冠状动脉旁路移植物，髋部骨折修复和结肠切除术。在该组内，86,200名患者（总体总体约13％），在其运作后的30天内至少有一名休息。在13％，54,264或大约三分之二的内容中被提出到同样医院。

利用患者水平的数据，研究人员得出了同医院和全医院再入院的风险调整率。然后他们将医院从低到高进行排名再入院率并根据他们的排名将他们分成五组。然后，作者比较了基于同一医院再入院率的医院绩效与基于全医院再入院率的医院绩效，发现42%的医院被重新划分为不同的绩效五分之一。例如，根据同一家医院的再次入院情况排名前五分之一的医院，当排名基于所有医院的再次入院情况时，近四分之一(24%)的医院被重新分类。这种模式在中位数的五分之一中最为夸张，其中55%的人被重新归类为全院再入院排名。

冈萨雷斯博士说，“当你对所有五分之一的绩效进行重新分类时，你会发现，大约42%的医院进行了重新分类。”“除非你在再入院方面表现最好或最差，否则你的同一家医院再入院率可能会非常具有误导性。”这就是为什么用同一家医院的再入院率来预测全医院的再入院率是不可靠的，但这正是CMS惩罚医院的原因。”

研究人员得出结论，为了减少再入院和提高护理质量，医院需要获得实时数据。这种访问可以有多种形式，包括手术质量改进协作，其中信息可以在参与者之间快速、轻松地交换。

“当前代表，CMS向机构派出年度医院特定的报告，”Gonzalez博士解释说。“这些报告包括机构的全医院住院率，而且，该机构患者被提出的所有其他医院的提供者IDS。尚未收到，信息已经是一岁。实时纳入数据可能会显着提高效率质量改进周期。”

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