音乐脑阅读揭示了音乐的神经处理

芬兰和丹麦研究人员开发了一种在持续聆听真实音乐期间执行解码或脑阅读的新方法。基于录制的脑响应，该方法预测了与音乐的色调颜色和节奏相关的特征随着时间的推移而变化，并识别正在收听哪一段音乐。该方法还允许针对音乐处理最重要的大脑中的区域。该研究发表在杂志neuroimage.。

芬兰跨学科音乐研究卓越中心(Jyväskylä大学和赫尔辛基大学)的研究团队以及丹麦奥尔胡斯大学功能整合神经科学中心使用功能磁共振成像(fMRI)记录了这一过程大脑反应同时，他们还在听一段16分钟的披头士专辑《艾比路》的节选。随后，他们使用计算算法从音乐录音中提取音乐特征集合。随后，他们采用了一组机器学习方法来训练一个计算机模型，该模型可以预测出该模型的特征音乐随时间变化的。最后，他们开发了一个分类器来预测参与者每次听的是哪一部分音乐。

研究人员发现，研究中涉及的大部分音乐特征可以从大脑数据中可靠地预测出来。他们还发现，人们对正在听的音乐的预测明显优于碰运气。然而，在预测准确性方面，参与者之间发现了相当大的差异。一个有趣的发现是，听觉皮层之外的区域，包括运动区、边缘区和额叶区，必须包含在模型中以获得可靠的预测，从而为这些区域在处理音乐特征方面的重要作用提供了证据。

“我们相信，解码提供了一种方法，以补充其他现有的方法，以获得更可靠的信息，关于复杂的处理音乐大脑“，Petri Toiviainen教授从Jyväskylä大学说。”我们的结果为音乐加工中的情绪和电机领域的重要参与提供了额外的证据。“

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