研究人员研究了就业状况的预测因素

Kessler Foundation的研究人员研究了多发性硬化中使用的测量工具，以便其在预测就业地位方面的有效性。他们比较了扩展的残疾状态规模（EDS），多发性硬化功能复合（MSFC），花定量序列加法任务（PASAT）和符号数字方式测试（SDMT），发现SDMT有效地在失业中使用的差异化个人。

文章，失业多发性硬化症（MS）：MS功能综合和认知测试的效用于2014年1月发表多发性硬化症杂志。作者是Lauren Strober博士、Nancy Chiaravalloti博士、Nancy Moore博士和John DeLuca博士，来自Kessler基金会。

“与女士的人口包括工作年龄的人，”斯特尔博士，高级研究科学家“，这就是为什么与之相关的因素就业状况是个人和临床医生最关心的问题"研究人员研究了77名多发性硬化症患者;40人就业，37人失业。为了确定哪些因素(s)是就业状况的预测因素，他们比较了两组人口统计学因素、疾病变量、MSFC和认知表现。在病程和进展、上肢功能、处理速度、语言学习和记忆以及执行功能方面存在差异。分析显示，SDMT是就业状况的唯一预测因子，总体准确度为67%。“这些发现表明，临床使用SDMT可能有助于识别那些有失业风险的人，”她解释说。“这将允许临床医生就保持就业的策略向他们提供建议。”

“失业研究是凯斯勒基金会的重点，”Chiaravalloti博士说，“因为保持就业对ms患者的生活质量来说是如此重要的因素。”

---

---