突破检测早期儿童难治性癫痫的发作
今天全世界有6500万人患有癫痫,大脑的一个条件,随时可能引发无法控制的癫痫发作,经常没有任何已知的原因。癫痫发作是神经元之间的电通信的中断,据说有人癫痫如果他们经历两次或两次以上的无端发作相隔至少24小时。
癫痫是小儿神经学中最常见的慢性疾病,约有0.5 - -1%的儿童发展癫痫在他们的一生中。进一步30 - 40%的癫痫儿童难治性癫痫发展,不能由一个特定类型的癫痫,抗癫痫药物(AED)。不管病因,儿童难治性癫痫总是暴露在各种各样的身体、心理和社会障碍。患者癫痫发作难以控制可能会受益于后备治疗,包括手术、深大脑刺激和生酮饮食。因此,患者癫痫发作的早期识别耐火AED将允许他们接受替代疗法在适当的时候。
尽管特发性病因学的一个重要预测难治性癫痫的风险,较低的一个子集特发性癫痫患者可能仍然是耐火材料治疗。
使用新的脑电图(EEG)分析方法,在台湾医疗医生和科学家团队成功开发了一个工具来检测某些脑电图特征通常出现在儿童特发性癫痫。
研究小组开发出一种高效、自动化和定量方法对难治性特发性癫痫的早期预测基于EEG分类分析。脑电图分析被广泛用来研究脑部疾病和研究脑电活动。在这项研究中,一组artifact-free脑电图从病人的脑电图记录获得的部分是属于癫痫的两类:控制和耐火材料。搜索显著区别的脑电图特点和降低计算成本,涉及全球的统计方法参数特性采用跨脑电图通道以及随着时间的推移。增加ratio-based特征选择执行。
研究发现更高DecorrTime avg avg和RelPowDelta avg avg控制集团比耐火材料集团。这表明,耐火患者癫痫发作的风险高于控制病人。
本研究的主要贡献如下:
- 10个重要的脑电图特征的概括成概念的识别和识别潜在的难治性癫痫患者的特发性癫痫、基于EEG分类分析;
- 诊断工具的发展概念基于这10个脑电图特点,使用支持向量机(SVM)分类模型区分控制特发性癫痫和难治性特发性癫痫,这将促进后续视觉脑电图专家解释。
进一步的研究有更多的多样性(小儿和成人参与者而言)是鼓励扩大工具的可靠性和概括。本研究支持部分由高雄医学大学医院和赠款的资助来自科技部、台湾。
进一步探索
