乳腺癌和正常组织之间的细线

高达40％的乳腺癌手术患者需要额外的操作，因为外科医生可能无法在初始操作中除去所有癌组织。然而，Brigham和女式医院（BWH）的研究人员已经成功地测试了他们开发的工具，这将帮助外科医生从正常组织中区分癌症乳腺组织，从而降低重复操作的机会。

该研究在2014年9月22日的一周在线公布国家科学院的诉讼程序。

该工具，称为DESI质谱成像（或解吸电喷雾电离质谱成像），通过将分子转换为自己的电荷的形式，称为离子，使得它们可以通过它们的质量识别。通过分析离子的质量，a的内容物组织样本然后可以识别。该工具将带电溶剂的显微镜流喷射到组织表面上，收集有关其分子化妆的信息，并产生露出肿瘤细胞的性质和浓度的颜色编码图像。

在这种特殊情况下，研究人员使用DESI质谱成像来看看脂肪酸物质的分布和量，称为脂质乳房组织来自14个样品的61个样品的正常组织乳腺癌接受乳房切除术的患者。软件程序用于表征乳腺癌肿瘤并检测健康和之间的边界癌组织。

研究人员发现，与正常组织相比，乳腺癌组织中几种脂肪酸如油酸更丰富。还使用传统的病理方法证实了结果进行准确性。

“我们的研究结果证明了使用Desi质谱成像进行分类癌性和正常乳腺组织的可行性，”纳撒利亚琼脂，PHD，手术分子影像学实验室，BWH部门，高级学习作者，神经外科和放射科学部门。“结果可以帮助我们在改进这种方法方面前进，以便外科医生可以利用它来快速检测残留的癌症组织中乳腺癌手术，希望降低对多项操作的需求。“

琼脂，奥纳斯癌症研究所的癌症生物部隶属，指出，研究人员计划继续验证鉴定的生物标志物 - 脂肪酸物质 - 在乳腺癌手术中提供肿瘤保证金信息。此外，BWH计划在其先进的多层态图像引导操作（Amigo）套件中使用该工具，以测试其在患者手术中检测乳腺癌利润的性能。

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