2014年10月20日

智能手机检查糖尿病眼病的结果与传统方法相当

根据今天在美国眼科学会第118届年会上发布的一项研究，基于智能手机的工具可能是传统眼科成像设备在评估和分级糖尿病眼病严重程度方面的有效替代品。研究结果表明，这种低成本的方法可以为孤立或服务不足的社区的患者提供服务。

大约有770万美国人拥有糖尿病性视网膜病变这是由血糖水平升高引起的，可导致视力下降和失明。传统的方法监测疾病进展的方法是通过视网膜裂隙灯生物显微镜，这使眼科医生能够看到眼睛内部的后部。这种检查需要一种只有在临床环境中才有的大型专业设备，这对监测生活在农村或资源匮乏社区的患者构成了重大挑战。

为了找到应对这一挑战的解决方案，来自布雷西亚大学、莫利塞大学和意大利那不勒斯大学“费德里科二世”的研究人员开发了一种名为D-Eye的小型光学适配器，可以磁连接到iPhone®5上，从而创建了智能手机检眼镜。然后，他们使用iPhone检眼镜和裂隙灯生物显微镜对120名糖尿病患者进行了扩张视网膜数字成像，这些患者计划进行常规的扩张眼科检查。在比较了智能手机方法和传统方法的结果后，发现85%的眼睛在两种方法中完全一致，96.7%的眼睛在一个步骤(或疾病进展等级)内一致。在大多数一步和两步分歧中，生物显微镜分级的严重程度更高。

在智能手机检眼镜结果中，有9只眼睛因瞳孔小或白内障无法分级。在生物显微镜结果中，不可分级的图像为4个。因此，研究人员认为，虽然生物显微镜仍被认为是更准确的糖尿病视网膜病变分级方法智能手机眼科检查显示出在农村或偏远社区使用的巨大潜力，这些社区通常很少接受检测。