先进的三维面部成像可能帮助孤独症的早期检测

孤独症是一个谱系密切相关疾病诊断的患者表现出一个共享的核心症状,包括延迟学习沟通和社会交往。儿童自闭症的早期发现是治疗的关键是最有效和产生最好的结果。通过先进的三维成像技术和统计分析技术,密苏里大学的研究人员已经确定了自闭症儿童面部测量,可能会导致儿童的筛查工具及其遗传病因提供线索。

“我们想要的特定的面部特征检测自闭症孩子的脸,“你们段说,计算机科学工程学院副教授在μ。“这样做可能帮助我们定义自闭症儿童常见的面部结构,并可能使早期筛查疾病。”

扩大在先前的研究利用二维成像,段,使用Judith英里,名誉教授的孩子health-genetics汤普森μμ自闭症和神经发育障碍中心,使用一个摄像头拍摄并生成系统三维图像孩子的脸。

孩子们选择在8 - 12岁之间。一群孩子被诊断出患有自闭症的汤普森中心;另一组由正常儿童。研究人员使用三维成像拍摄孩子的脸,这使科学家测量距离的曲率的脸一样,而不是一条直线在之前的测试。段复杂的统计分析测量了一分钟的面部测量每组的差异。

“这一切开始从临床观察,”麦欧斯说。“在多年的治疗儿童,我注意到那些被诊断为自闭症的一部分往往看起来都类似的面部特征。我想也许有更多的东西比巧合在起作用。没有异常的差异,而是类似于兄弟姐妹之间的相似之处观察到出现。使用三维图像和统计分析,我们创建了一个“调整地图”孩子的脸和比较这些测量他们表现出的各种症状。通过集群组根据他们的面部测量和记录他们的自闭症症状,我们想确定子组的基础上面部结构与自闭症的症状和严重程度。”

该集团的分析揭示了三个不同的子组孩子们患有自闭症的人有类似的测量模式在他们的面部特征。这些子组也分享相似的类型和严重性自闭症的症状。

英里说,下一个步骤包括邀请其他研究小组复制我们的发现和执行DNA分析寻找特定基因与每个子群。识别与每个相关的基因亚型的自闭症可能导致更有效的治疗和药物治疗的发展,她说。

团队的纸,“面部结构分析分开自闭症谱系障碍成有意义的临床亚组”,发表在《自闭症与发育障碍杂志》上。