新的模型能更好地预测非裔美国女性患乳腺癌的风险

波士顿大学斯隆流行病学中心的研究人员为非裔美国妇女开发了一种乳腺癌风险预测模型，该模型在预测乳腺癌风险方面更准确。使用这个模型可能会增加非裔美国人在乳腺癌预防试验中的资格。

的有效性乳腺癌预防和早期检测策略部分取决于准确识别疾病的风险增加的能力。预测乳腺癌绝对风险的模型已被用于化学预防决策，并确定招聘资格预防试验。备受尊敬的盖尔模型已经被广泛应用于乳腺癌风险预测白色女性但已被证明是在非洲裔美国妇女的危险之中。低估了非洲裔美国妇女的风险，促进了乳腺癌预防试验中的代表性不足。

研究人员在波士顿大学黑人女性健康研究中使用了55,000岁的非洲裔美国女性30-69岁的非洲裔美国女性妇女的预期数据，以开发乳腺癌风险预测专门为非裔美国女性设计的模特。包括乳腺癌家族史、乳腺良性疾病史、月经初潮年龄、初产年龄、双侧卵巢切除术年龄、口服避孕药使用情况、激素使用情况、18岁时体重指数和成人身高。

“这一模型的校准良好，因为它预测了486例与观察到的506个案件在额外的五年后的后续行动中，”波士顿大学的Sline流行病学中心和波士顿流行病学教授Julie Palmer“的高级流行病学家大学公共卫生学院。“基于黑人女性的健康研究模式，预计14.6％的女性妇女年龄为30-69岁的女性风险至少为1.66％。这比以前模型所预测的比例高于那个终点，“帕尔默说。

研究人员称，以前针对非裔美国女性的乳腺癌风险预测模型只使用了几个因素的信息，可能低估了风险。“新模型似乎能提高预测能力，如果用于确定是否有资格参加预防试验，可能会导致更多的非裔美国妇女被邀请参加试验，”她补充说。

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