提供更好的埃博拉病毒上的数据

研究人员正在探索新的和创新的方法来解决复杂的神秘,是埃博拉病毒。

“量化埃博拉病毒的流行传播(EBOV)使用Phylodynamics在塞拉利昂,”刊登在即将出版的《毒性。由塞缪尔·Alizon Sebastien狮子,卡门Lia Murall和杰西卡Abbate,前者本文研究使用phylodynamics发现埃博拉病毒已经蔓延整个西非塞拉利昂的国家。

Phylodynamics病原体遗传变异的研究,和这种差异对其传输的影响。

“Phylodynamics用于发现病毒传遍人口,”文章作者塞缪尔Alizon说。这可以影响病毒的病毒的传播率或持续时间的感染。

“我们设法推断流行病学参数反映速度最近埃博拉病毒疫情最初生长在塞拉利昂只使用的发展史从病毒DNA序列推断从78年获得感染的病人,“Alizon说。

作者还提到,这种方法尤其重要,因为结果更公正。

“推理通过病毒序列受偏见比推理基于报告发病率数据,特别是公共卫生系统收集这些数据是不知所措,“Alizon说。

研究流行参数在发病早期,作者说,将发挥关键作用最终能够控制病毒,认为仍有许多工作要做。

根据Alizon,“社区仍然等待出版更多的序列,肯定会有助于更好地理解的传播病毒。"

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