提高医疗保健的质量利用计算机对人类语言的理解
计算机如何分析的免费文本在叙事评论中发现医疗记录和表达在日常语言或技术术语,帮助提高医疗保健的质量吗?
盖安恩科技,医学博士Regenstrief研究所的印第安纳大学医学院,将“质量监控利用自然语言处理”在2015年的医疗信息和管理系统协会会展在芝加哥4月14日,一个收集成千上万的医疗、政府、公共卫生、工业和其他健康信息技术领导人。
“有大量的医学知识文本文档。用人自然语言处理使用复杂的软件,语言技术从口头或书面语言中提取意义,让计算机“理解”医疗记录在以前看来都是不可能的,”iml博士Regenstrief研究所研究员和印第安纳大学医学院的助理教授医学分部的胃肠病学和肝脏病学,说。
“例如,自然语言处理,我们可以使用电脑来跟踪质量个人护理的提供者、服务线和卫生保健系统的水平。给了我们一个实用,提高质量,新工具”iml博士说。
Regenstrief研究所生物医学信息学中心是一个创新者在自然语言处理的临床应用。在HIMSS博士收集安恩科技将探索如何实现利用自然语言处理改善护理。胃肠病学家和信息专家,他最近发表了一项多中心研究自然语言处理的影响在结肠镜检查,包括报告的质量和完整性的发现,以及对监测间隔的建议。
“历史文本文档了黑匣子研究人员和质量专家,因为他们不得不辛苦地评估,一次一个,“iml博士说。“与自然语言处理,我们可以利用大量的数据我们已经有改善保健和适当的,提供信息给需要它的人包括医生、纳税人和负责任的医疗机构。
“我们希望进入宝库中包含的信息的叙述,我们已经完成了,在印第安纳州印第安纳病人护理网络Regenstrief研究所开发的,现在支持的印第安纳州健康信息交换。”
印第安纳州的病人护理网络目前拥有超过9000万份文件330万个病人的故事。与自然的应用语言处理,这些文档阅读和分析了电脑,和解释由临床医生和质量控制专家。
到目前为止大多数医院系统不使用自然语言安恩科技博士处理,根据缺陷可以纠正他说专业知识但没有多少额外的费用,成本差异的处理一个文本字段,一百万是可以忽略的。
HIMSS年度会议和展览是一个世界上最大的卫生这聚会。
