2015年5月26日

神经科学家揭示了自闭症的“嘈杂”的秘密

绑进了一个支持运动的模拟器和穿着3D眼镜，36名青少年志愿者最近经历了通过虚拟星星的“旅行”的样子。实验提供了新的和常规破坏了关于感官刺激如何通过具有自闭症谱系障碍的脑的大脑处理的数据。

题为“在自闭症中的自动动议感知受到视觉噪声损害的研究，但在多种感官中最佳地集成”，“在线发布国家科学院的诉讼程序2015年5月4日。该研究的作者是亚当·ZAIDEL，以色列的巴尔伊兰大学，以及美国贝勒医学院的Robin P. Goin-Kochel和Dora E. Angelaki。

自闭症的感知障碍 - 一个“嘈杂”争议

自闭症谱系障碍（ASD）的标志之一是较高的低级任务性能，以及减少涉及复杂感官数据的处理的性能。这导致了自闭症的假设，其特征在于将各个感知数据单元集成到全球概念的困难。符合这一首次假设，进一步提出了具有自闭症的个体难以集成多感官输入。

通过其独特的实验设置，新的研究成功地挑战了这种传统智慧。此外，它鉴定了与自闭症病理相关的神经系统现象：对“嘈杂”感觉信号的敏感性提高。

“ASD中的全球和多信囊体融合赤字的理论深深植根于科学对话的科学对话，”巴拉伊兰大学通道（Goldschmied）多学科大脑研究中心博士亚当·Zaidel博士说，该脑袋研究中心是出版的主要作者。“最近，这种概念遭到审查，随着越来越多的调查人员观察到实验结果的差异。”

“在这项研究中，我们表明，对感官噪声的敏感性提高了 - 科学家传统上使用的随机信号，以测试自闭症中的感官集成水平 - 可以提供障碍性能的替代解释。从等式中移除这种噪声时，ASD中的视觉运动刺激的集成等于或甚至优于控制组。此外，我们的研究表明，自闭症参与者中所见的多感官集成与非自闭症对照组相当。“

传统测试中有问题的“扭曲”：噪音

ZAIDEL解释说，通过使用基于计算机的工具，通常通过使用基于计算机的工具来检查ASD中的视觉运动处理，其中要求参与者指定点的整体运动方向，而一定数量的点 - “噪声”“在另一种相干的图片中 - 随机流离失所。在这些实验中，参与者无法再确定总体方向的噪声水平被视为参与者将隔离视觉刺激集成到全球图片中的天生能力的衡量标准。

ZAIDEL的新方法证明了这种传统方法 - 这取决于噪声作为任务难度的调制器 - 导致仿亚阳亚当集成视觉刺激的个体的误解误解。

“我们的研究是在一个3D环境中进行的，其中一个移动点的领域产生了穿过空间的感觉，在Zaidel说的是不同的试验到右前方的右侧或左侧，”Zaidel说。“通过要求参与者表明他们的感知方向，我们测试他们从个人细节中创建全球图片的能力。显着 - 这是我们的方法与先前的测试不同 - 我们可以在包括随机分量时达到可测量的结果在整体画面中，在完全连贯，无噪音环境中。“

Zaidel说，当没有随机移动的点时，自闭症参与者表现良好，成功地确定了与非ASD控制组实现的水平相似的运动方向。然而，当引入嘈杂的信号时，ASD组的影响明显多于对照。这表明它是存在噪音 - 而不是任何天生的一体化缺陷 - 这使得任务对自闭症的人更困难。

没有赤字：在ASD中重新思考多感官集成

独特的实验平台还允许Zaidel挑战最近出现的另一个理论：ASD的人们是神经学前的，缺乏多道感觉刺激。