基于云的神经成像分析可以帮助老年痴呆症的诊断

阿尔茨海默病的疾病仍然是慢性，可治区神经退行性疾病和全球健康问题。同样重要的是，由于开发综合诊断测试，发现2015年核医学协会（SNMMI）的2015年年会的研究人员对该技术到达的所有随后的数据以及该技术到达的手段。

这种基于云的新型软件通过一种叫做正电子发射断层扫描(PET)的分子成像方法来分析成像数据。与x射线和CT扫描仪不同，PET允许可视化生理功能，包括在重要的大脑解剖过程中发生的过程。核医学医生使用PET来强调与阿尔茨海默氏症发展密切相关的蛋白质的异常模式。这些自然产生的蛋白质包括-淀粉样蛋白(与斑块的形成有关)和tau蛋白(与大脑中的神经毒性缠结有关)。一系列的PET和磁共振成像(MRI)示踪剂被用来发现这些和其他神经退行性疾病的迹象。然而，由于成像协议和视觉解释的差异，临床评估可能会有所不同，这证明即使是最训练有素的专家也具有挑战性。

科学家和程序员已经创建了一个基于云的成像软件，它可以以标准化格式对PET数据进行量化和比较。在几个小时内，这个基于网络的计算平台可以分析和报告从一系列PET成像技术中获得的数据。如果能够实现，这款软件将彻底改变等待困难诊断的患者和家属的护理标准。

医学博士Victor Villemagne说:“这个项目可以让卫生专业人员更有信心地提供更早、更准确的诊断，从而为神经退行性疾病提供更早、更适当的治疗。分子成像澳大利亚维多利亚海德堡奥斯丁健康中心的研究员。“这份报告还可以让患者及其护理人员更容易获得诊断信息。”

在这项研究中，参与澳大利亚影像学、生物标志物和生活方式(AIBL)旗舰研究的研究人员应用了称为PET计算分析(CapAIBL)的项目，对454名受试者的MRI和PET扫描数据进行了分析。后者是用六种可注射显像剂中的一种进行的，这种显像剂将少量放射性物质与与大脑淀粉样蛋白结合的分子化合物结合在一起。研究表明，CapAIBL能够在不使用额外的MRI扫描的情况下准确地量化PET数据，并且使用所有评估的显像剂得到一致的结果。

“这种创新计划使用一个名为”机器学习“的过程来比较患者的扫描，并使用MRI先前处理的一系列正常和异常扫描找到最接近的匹配，然后使用这些信息来分析不需要新MRI的信息，“Villemagne说。“很像血液测试，结果沿着从正常到异常的范围呈现的结果，也使用患者大脑的视觉表示映射。”

该研究包括使用与脑中淀粉样沉积物结合的药剂的多种宠物成像技术：381 PET扫描使用成像剂碳-11匹配剂B（C-11 PIB）;180扫描使用氟化物-18（F-18）Flutemetamol;171扫描使用F-18浮动浮萍;148使用F-18浮动率扫描;47使用F-18 NAV4694扫描;34使用F-18氟脱氧（FDG）的扫描，一种常见的辐射反射蛋白，通过模拟葡萄糖作为细胞内部的燃料来源来衡量细胞代谢。将下一阶段设定为使用Tau成像剂的PET数据，其可以单独或结合淀粉样成像提供有关疾病进展的额外信息。

估计有4750万人被诊断患有全球痴呆症，每年报告770万案。根据2015年世界卫生组织（WHO）统计数据，阿尔茨海默病的疾病占这些案件的70％。

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