研究发现了分类低级别脑肿瘤的新方法

一名病例综合癌症中心(CCCC)的脑外科医生和神经外科教授是一种新的肿瘤分类方法的主要作者之一，该方法可能导致肿瘤诊断和治疗的显著改进。这项研究和建议将于6月10日发表在网上新英格兰医学杂志。

安德鲁·斯隆医学博士是大学医院病例医学中心脑肿瘤和神经肿瘤中心的主任，他说新的分类系统有可能提供更准确的评估脑部肿瘤被称为低、中级别神经胶质瘤(LGGs)，这反过来可以提高患者的预后。

来自克利夫兰和其他43个联邦指定癌症中心的科学家和医生利用分子和基因分析开发了一种方法，降低了个体观察者对肿瘤外观的评估的作用。

“这种全基因组分析将更加客观，可能会改变实践，”斯隆说，他是凯斯西储医学院神经外科教授和副主席。“它易于实施，并将显著改善诊断、病人护理和治疗计划。”

斯隆说，这些发现在付诸实践之前还需要得到其他研究小组的验证。

过去，病理学家根据两个主要因素对lgg进行分类:假设的细胞来源(或谱系)和严重程度(从I级到IV级，较轻到最严重)，这是基于显微镜下观察胶质细胞的情况。这种分类反过来又推动了肿瘤学家关于治疗的决定。

斯隆解释说:“在选择治疗时，要根据显微外观考虑谱系和级别，这必然是主观的，因为观察者之间存在差异。”

新系统将六个类别缩小为三类，并且在分类和患者最可能预后之间的相关性也会更大的相关性。在现有模型下，一些患有低或中等级胶质瘤的患者患有快速和致命的症状，因为含有胶质细胞瘤的那些，被认为是最严重的脑肿瘤形式。与此同时，其他人的含有更好的预测 - 即使他们的肿瘤的外表也强烈类似于具有漂流器的结果。

为了开发新系统，该研究的作者对293名成年LGGs进行了全基因组分析，这些LGGs来自美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)癌症基因组图谱研究网络(cancer Genome Atlas Research Network)的癌症中心。基因组包含有机体的全套DNA——换句话说，就是它的遗传信息和指令。癌症产生于DNA错误，该地图集提供了一个全国性的协调努力，以更多地了解哪些错误导致了目前已知的200多种癌症。

在这个项目中，研究人员应用了下一代基因测序等技术，然后将这些发现与患者临床结果的数据联系起来——在这个案例中，患者使用不同的分子和基因标记存活的时间。

研究人员发现，一组lgg的特征与最严重的恶性胶质瘤具有显著的科学相似性脑癌。这种LGG患者的中位生存率约为1.7年。胶质母细胞瘤患者的平均生存率为1.1年。

患有其他两种LGG之一的患者——同样由科学标记物确定——有中位数存活率分别是6.3年和8年。

斯隆的团队分析了塞德曼癌症中心患者的组织样本。就像所有其他组织样本一样，患者同意将这些样本用于研究，他们的名字没有附在数据上。

其中一种标志物——IDH-1突变——以前曾被认为与中低度神经胶质瘤有关;美国食品和药物管理局已经批准对其进行检测。一些脑肿瘤研究中心已经使用了它，另外两个标记物(P53和LOH在1p和19q)也使用了很多年。

“研究结果表明，这三组lgg可以被三种不同的标记物客观地识别，”斯隆说。“虽然不同的中心使用了不同的标记物，但这项研究应该验证这三种标记物作为可接受的标准。”

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