de Menezes杀死十年之后,我们没有更好的识别面孔
十年前,伦敦警察局杀了简在伦敦南部的Charles de Menezes抓错了人。巴西电工的家庭还在战斗正义在斯特拉斯堡的欧洲人权法庭。警方的程序被调整,而是一个令人不快的事实不会消失。我们还没有了解人脸识别。很难相信,同样的事情不会再发生。
2005年7月22日在伦敦南部的事件之后7/7恐怖袭击在地下,打死了50多名乘客两周前。第二次攻击发生7月21日,但只有雷管爆炸,恐怖分子逃脱。大规模的警方追捕。健身房会员卡Scotia街道地址,Tulse山,被发现的未爆炸的背包,同一块27岁的de Menezes碰巧住在哪里。
闭路电视图像显示嫌疑人被流传。当一个监视人员Scotia大街上看到巴西的公寓,他标记作为一个潜在的匹配的怀疑。一系列的有缺陷的程序了,导致最终近距离的射击一个无辜的人。
和现在一样,我们擅长识别熟悉的面孔。我们首次发现大脑结构,致力于在世纪之交面临知觉功能性磁共振成像——通常称为功能磁共振成像。研究人员认为,大脑有专业系统的脸,指着他们的社会交往和伴侣选择的重要性。
我们可以认识到熟悉的人们从图像质量不好,甚至从照片被拉伸。谁都不想沿着塞纳河漫步在巴黎可以证明,我们可以确定人讽刺线图。所有这些能力令人印象深刻,意味着我们是人脸识别的专家。问题是,当谈到承认不熟悉的面孔,我们不做得那么好。
研究显示,我们把它错不熟悉的面孔的30%左右,即使有人站在我们面前拿着假身份证。当两个陌生的照片并排放置,我们被要求决定是否描绘同一个人,我们仍然正如经常错误。最近的一项研究甚至表明,护照控制官不表现的比大学生更好:他们做的是花费更多的时间在他们的决定。
尽管如此,摄影识别仍然是恐怖和犯罪嫌疑人的主要方式。在法院的情况下仍有巨大的重量放在目击者的证词,尤其是如何自信的证人声称是。
识别在未来
所以我们能做什么来确保无辜的人不被认错了?一个解决方案是识别的人比平均人脸识别的测试。推断,约1% -2%的人口是非常擅长识别面孔。这些所谓的“超级recognisers“还记得大约80%的面孔,他们在日常生活中遇到的。安全部门正在寻找这样的人,帮助他们识别人们从央视或选择的人群。
如果英国面临着另一个大规模的怀疑亨特在未来,超级recognisers可能用来避免致命的误认作出重要的决策。同时,研究人员有一个角色要扮演。研究表明,生物措施如虹膜扫描比照片识别面孔,可能更有用。
我们实验室在斯特灵大学的看着可以做些什么来改善面部识别不熟悉的面孔。我们正在调查在人脸识别大脑功能,看看熟悉的和不熟悉的面孔是认可使用不同的检索过程,并探索如何记忆策略确定从记忆的研究可以用来改善陌生人脸识别。例如如果你认为什么爱好一个人可能在学习他们的照片,它可能有助于形成一个更稳定的内存表示,很容易被认为是作为一个熟悉的面孔。
也有一些有趣的工作面对领导的匹配迈克伯顿约克大学。我的理解是,他们发现培训面对匹配提高了性能,但个体差异是巨大的。结论似乎是安全服务应该招募有天赋的人——再点超级recognisers的价值。
因此,尽管我们几乎没有进一步向前警察避免灾难的能力,至少有用人的前景超级recognisers和改进未来的警察训练。这样,误认的类型导致的死亡让Charles de Menezes最终可能更容易避免的。
这个故事是由出版谈话(在创作共用署名/不衍生产品)。
