脑部扫描可以预测社交焦虑症治疗的成功
对于社交焦虑障碍(SAD)患者，目前的行为和药物治疗大约有一半的时间是有效的。在投入数周的治疗后，大约一半的患者可能仍会出现焦虑症状，除了用其他方法再试一次，别无选择。由于缺乏指导治疗选择的工具，这种反复试验的过程是不可避免的，它既耗时又昂贵，一些患者最终就放弃了。
但麻省理工学院的一项新研究表明，在为患者选择精神疗法时，它可能比掷硬币更好。这项研究对38名SAD患者进行了脑部扫描，发现这些扫描包含的线索表明，SAD患者在哪些方面会做得很好，准确率约为80%认知行为疗法CBT是一种旨在帮助患者改变思维模式的干预手段。使用扫描来预测治疗结果比单独使用临床医生的评估提高了五倍。
麻省理工学院麦戈文大脑研究所的研究科学家、第一作者苏珊·惠特菲尔德-加布里埃尔说:“治疗方法的选择就像一个机轮。”“我们希望利用脑成像来帮助提供更可靠的治疗反应预测指标。”
研究人员使用了一种脑部成像技术来扫描处于休息状态的病人。静息状态图像可以在大约15分钟内快速、可靠地完成，因为它们不需要患者遵循指示，所以它们有可能被用于临床环境中，作为一种工具，帮助医生为患者选择最好的治疗方法。
匹兹堡大学医学院精神病学副教授Greg Siegle没有参与这项研究，他说:“知道先给谁治疗可以节省时间、金钱和卫生保健资源。”“如果我们的医疗系统能够使用这种能力，那将是惊人的。”
研究结果发表在最新一期的《科学》杂志上《分子精神病学》。这项工作是由麻省理工学院健康科学和认知神经科学的格罗弗赫尔曼教授、麦戈文研究所成员、首席研究员约翰·加布里利(John Gabrieli)的实验室进行的。
常见疾病
根据美国国家心理健康研究所(National Institutes of mental health)的数据，社交焦虑症影响着约6.8%的美国人，约1500万人，是美国第三大常见的心理健康障碍。其症状包括在社交场合极度焦虑，可能会影响工作和生活质量。患有这种疾病的患者患其他精神疾病的风险也更高，如抑郁症和药物滥用。
该研究分析了来自波士顿大学焦虑及相关疾病中心和马萨诸塞州总医院焦虑与创伤压力中心的SAD患者。患者在参与12周的分组CBT之前进行了扫描。他们还使用一种叫做利博维茨社会焦虑量表(LSAS)的行为评估工具，在CBT治疗前后对他们进行评估，以确定哪些人得到了改善。
2013年，该研究的合著者、麦戈文研究所(McGovern Institute)的首席研究科学家萨特拉吉特·高希(Satrajit Ghosh)研究了同一组患者的基于任务的扫描。他和Whitfield-Gabrieli发现，当病人面对愤怒或中立的面孔、情绪化或中立的场景时，他们的大脑扫描可以预测CBT的结果。
“但是基于任务的扫描也有缺点，”Whitfield-Gabrieli说:病人之间的行为差异会影响表现。此外，基于任务的扫描只能用于能够完成任务的患者，这排除了婴儿和一些老年或重病患者。
扫描休息时的大脑
因此，Whitfield-Gabrieli在之前的研究基础上，研究了静息状态成像的预测能力，她和同事在CBT之前也进行了这项研究。在静息状态扫描中，病人只是躺在那里。“这就是它的美妙之处，”她说。“他们只是在走神。”
静息状态成像提供了一种观察患者大脑结构和功能连接方式的方法。例如，静息状态功能性磁共振成像(fMRI)显示了大脑的哪些部分在休息时彼此同步，这表明它们在功能上是相互连接的。此外，对弥散加权磁共振成像(dMRI)的分析显示了连接遥远大脑区域的白质束的潜在解剖结构。
基于他们早期研究的发现，Whitfield-Gabrieli和同事们首先使用静息状态功能磁共振成像来观察与杏仁核的连接，杏仁核是大脑中的恐惧中枢。他们发现，在接受CBT治疗后，那些与杏仁核连接程度较高的患者更有可能减少焦虑。
然后，他们对静息状态的功能磁共振成像数据进行了第二次分析，这一次他们在整个大脑中寻找连接模式。这一分析揭示了其他预测治疗的标志物。研究人员还分析了dMRI数据，发现连接视觉线索和情绪反应的通道中更强健的连通性也预示着CBT的改善。
LSAS得分越高，说明SAD越严重，与CBT治疗后的较大幅度改善相关。在这项研究中，每个大脑扫描分析都有超过LSAS的预测价值，并且这三个分析一起产生的预测能力比单独的LSAS提高了5倍。
Whitfield-Gabrieli和同事们的下一步是在成百上千的样本上验证他们的预测模型病人。如此大规模的研究是可能的，因为静息状态扫描即使在不同的实验室或由不同的研究人员进行，也是具有可比性的。这样的比较在基于任务的扫描中是不可行的，因为不同实验室的扫描结果不同。
Whitfield-Gabrieli说:“现在有一项巨大的运动是创建大量数据集，共享静息状态成像数据，并真正改变人们做科学的方式。”
Whitfield-Gabrieli小组下一步的研究是预测多种治疗形式的成功，并研究其他精神疾病，如抑郁症和注意力障碍。她说:“我们不想仅仅知道一种治疗方法是否会对它们产生反应。”“我们想知道哪种治疗方法对每个患者都是最好的。”
进一步探索
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