科学家部署数据分析以识别常见疾病的亚型

SINAI山ICAHN医学院科学家的新出版物提供了一瞥了一瞥了精密药物，具有巨大的数据分析项目，鉴定了2型糖尿病患者的临床和基因不同的亚型。这项工作不仅指出了未来更定制诊断和治疗2型糖尿病的可能性，而且还揭示了一种可以应用于几乎任何疾病的新方法。

本文今天发布科学翻译医学，描述了复杂的网络分析电子医疗记录（EMRS）和超过11,000名患者的基因型数据。基于EMR数据将患者分为三个不同的亚型，然后针对每个亚型的常见遗传变异进行基因组分析。这些亚型与不同的临床特征有关。患者更有可能在亚型1中患有糖尿病肾病和视网膜病变;亚型2中的癌症和心血管疾病;和神经疾病，过敏和艾滋病毒感染亚型3.对于每个亚型，研究人员在数百个基因中发现了独特的遗传变异。

“这个项目展示了真正的承诺精密药通过对每位患者的诊断和治疗来改善医疗保健，以及从每位患者的学习，“Joel Dudley，博士学位，博士山山山上医学委员会医学院的生物医学信息学总监Joel Dudley说。”绝对令人鼓舞，我们能够为常见而复杂的疾病涂上一个更高的决议，这是一种具有其异质性的生物医学界的常见和复杂的疾病。我期待着看到我们可以为其他患者群体做些什么。“

2型糖尿病迅速成为死亡的主要原因，世界卫生组织估计，8％的全球成年人口具有疾病。医学界已经努力诊断和治疗2型糖尿病，因为它呈现出许多不同的症状和各种相关的并发症。它暂时认为，如果患者可以将患者分组成临床不同的亚型，可以更加成功地治疗这种疾病。

“我们的方法展示了从电子医疗系统中积累的大量信息解锁临床有意义的患者人口亚组的潜力。本研究的独特遗传成分得到了2型糖尿病患者的后续研究的高优先级变异据“西奈山临床糖尿病研究所的研究和主任”罗纳德·泰勒博士博士·罗纳德·塔勒博士说。“该团队的结果表明，这种大规模狭隘的表型研究的有吸引力的替代方案，这些研究在解释普通，复杂方面产生了有限的成功疾病。“

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