为什么我们看美丽的脸
![The areas we typically scan when viewing a face for several seconds. The red areas show what we look at most, with colors gradually changing to blue for the areas that receive less attention. Here, a picture of the researcher herself - Olga Chelnokova. Credit: Lasse Moer 为什么我们看美丽的脸](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2015/whywelookatp.png)
一些视觉印象可以比作人类利益的面孔。新的研究表明,我们的大脑奖励我们看漂亮的脸。
快速的脸为我们提供了丰富的信息,在我们面前的人。我们认识吗?男人或女人?开心还是生气?有吸引力吗?
在她的博士论文,进行的心理学,奥斯陆大学奥尔加Chelnokova探索我们的视觉系统如何能够直接关注最重要的信息在一个脸。她的研究表明,进化让我们的专家脸。
“我们非常好奇别人的面孔,我们读故事和评估他们aestetic价值”,Chelnokova说。
无法停止寻找
与同事一起研究小组享乐的药理学实验室她揭示了大脑奖励系统——一个集群的区域在大脑深处——参与我们的评估他人的吸引力。
“奖赏系统参与产生愉悦的体验,例如,我们享受美味的食物或发生赢得彩票。事实证明,相同的系统也参与创造快乐的感觉当我们看一个漂亮的脸蛋”,她说。
之前的研究表明高水平的人们之间的协议的时候evaluationg面部吸引力。在当前的研究中,科学家们让参与者的观点面临pre-rated因为大多数的图像,中间,或者缺乏吸引力。这样做是morphin参与者收到了小剂量后,药物刺激奖励制度。
“参与者最漂亮的脸更有吸引力,并愿意做更多的按下按钮,让他们看看这张照片更长的时间了。他们也花更多的时间看照片的人的眼睛。重要的是,我们观察到相反的行为当我们封锁了奖赏系统与另一个药物,例如,我们的参与者给予低等级的最具吸引力的脸,“Chelnokova解释道。
研究人员认为没有影响药物当参与者观看图像的中间或少漂亮的脸。
进化的理论
![PhD Candidate Olga Chelnokova together with one of the faces that the participants assessed. Credit: Svein Harald Milde and Guro Løseth. 为什么我们看美丽的脸](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2015/whywelookatp.jpg)
有可能,人类的大脑已经进化到加强行为进化有利于我们作为一个物种?这很有可能,据科学家。
“先前的研究已经建立了面部吸引力和几个因素之间的联系对我们物种的进化传播很重要,如健康和良好的繁殖潜能。我们可以推测,我们的大脑进化的原因是喜欢在一个有吸引力的外观和想看更多的脸,”奥尔加Chelnokova说。
她exphasizes虽然奖励系统可以立即响应,一个额外的乐趣,但系统的反应并不决定我们的行为在长期内的路径。
“例如,我们不能吃巧克力,因为它是不健康的。同样的,有许多因素导致更多的良好关系面部吸引力。但是我们了解更多关于其他品质我们了解对方更好。”
寻求眼神交流
另一项研究在她的论文让参与者看三维脸同时跟踪他们的眼球运动的照片。科学家们记录了脸的哪个部分参与者看着当被要求识别的面孔。参与者从不同的视图显示相同的脸。
“认识到面临从一本小说看不是一项容易的任务,因为面临着可以根据不同视图”,Chelnokova解释道。
科学家们表明,三维的信息从不同的观点可以帮助我们识别人脸面部结构。他们也看到,我们的视觉系统将注意力转向快速面部部分为我们提供必要的信息,如眼睛。
改变我们的行为
早前的研究已经认为大脑奖励系统我们的经验别人的面部美容。在这些研究中,科学家们扫描了参与者的大脑当他们看脸的照片。研究人员表明,被动观看美丽的脸增加大脑的奖励系统。
然而,这之前的证据只是相关,这意味着科学家们只观察大脑活动增加到漂亮的脸,但是没有测试这个活动是否影响多少人喜欢他们看到。
结果从目前的博士论文是第一个证明改变内活动的水平大脑的奖励系统会导致行为的变化,比如喜欢漂亮的脸,和他们想要再看。
“别人的眼睛在我们进行分析的重要性已经被很好地记录下来了。例如,很难识别的人如果他们的眼睛是隐藏的,而如果有人对我们撒谎,我们经常可以看到他们的眼睛。一般来说,如果我们要理解另一个人的感觉,眼睛最能给我们所需要的信息,”奥尔加Chelnokova说。
的鼻子和脸颊是重要的参与者在这项研究中,在3 d尤其是观察人脸,这些面部特征为我们提供有价值线索的体积性质的脸。