是否有一种客观的测量方法来识别有患抑郁症风险的个体?

研究人员发现，与低抑郁风险人群相比，高抑郁风险人群的大脑区域互动网络“默认模式网络”(DMN)的连接更强。这些发现表明，增加的DMN连接是一个潜在的前体或生物标记物，表明有发展成重度抑郁症(MDD)的风险。

这项研究今天在网上发表神经精神药理学。

哥伦比亚大学医学中心(CUMC)和纽约州精神病研究所(NYSPI)的研究人员使用磁共振成像来比较人们高的风险对于那些有抑郁家族史的低风险人群来说这种方法使研究人员能够寻找不是抑郁症本身造成的大脑差异，因为这种障碍还没有在大多数个体中表现出来。

当人们专注于内部思考，比如沉思时，DMN大脑系统会更加活跃。DMN连接增加以前在MDD患者中已经看到，可能与反刍症状有关，通常在抗抑郁治疗后正常化。研究表明，增加DMN连接的过程可能发生在抑郁症发作之前。

“这些发现表明,看着静的活动可能会提供一个客观的方法识别的人患抑郁症的风险,”作者Myrna Weissman说,博士,黛安娜高盛Kemper家族CUMC流行病学在精神病学教授兼NYSPI分工的流行病学。“这可能代表了促进这一重大公共卫生问题的预防和早期干预的另一种方式。”

说:“如果这一观点证明正确的乔纳森•波斯纳医学作者CUMC临床精神病学副教授,“行为干预措施,提高静息状态的功能,如冥想和专注力,可以用来解决技术问题(增加静连接),才导致抑郁症。”

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