新工具可以帮助预测卒中后患者的运动功能恢复

图理论分析被证明是有用的在理解大脑的复杂网络。调查人员在韩国使用图形理论方法检查配置的变化在12名患者大脑的两个半球中风。他们发现它帮助理解在大脑两半球网络的动态重组和预测恢复运动功能。他们的发现发表在恢复神经病学和神经科学。

图理论分析是一个强大的新工具描述功能神经网络被用于提高理解神经系统疾病如阿尔茨海默氏症、精神分裂症、癫痫、和创伤性脑损伤。

“神经障碍的生理效应是最好的在整个评估网络,而不仅仅是被当地的现场评估损伤,”首席研究员解释Yun-Hee金姆,医学博士,博士学位,教授物理和康复医学,三星医疗中心,韩国成均馆大学医学院的首尔,韩国。“因此,我们调查了网络拓扑结构的重组ipsilesional半球(大脑的一侧受中风)和contralesional半球。我们也试图预测的恢复运动机能通过检查特定的网络之间的关系措施后立即开始和一个增强的卒中后运动功能评分三个月。”

所有12个病人接受了静息状态功能磁共振成像(fMRI)——一个功能性神经成像过程使用核磁共振技术措施通过检测大脑活动的变化与血液流动,卒中后两周内发病,随后,三,六个月后。上、下肢运动障碍是同一天的功能磁共振成像测量程序。

调查人员发现ipsilesional半球网络显示活跃的重组在复苏。网络的随机性明显增加中风后三个月,但三个月后,没有重大重组的半球。

预测的恢复运动功能康复治疗计划和发展是至关重要的。研究人员描述了一个指标预测运动机能的恢复图指数:特征路径长度(CPL)。通过检查网络拓扑结构的特点,研究人员发现比例产线可以是一个复苏的预测指标。较低的CPL ipsilesional半球网络后立即发作,恢复显示三个月后就越好。

“网络的图理论方法在每个半球有助于理解动态重组大脑网络中风后,寻找经济复苏的一个重要含义,尽管精确的生物机制复苏中风后仍然必须确定,”金博士说。“我们希望我们的发现将成为临床研究和治疗计划的重要意义。”