研究人员致力于破译基因数据,以寻找新的前列腺癌治疗方法

研究人员致力于破译基因数据,以寻找新的前列腺癌治疗方法
Jennifer Myers坐好了。从左起依次为Ariana von Lersner, Charles Robbins和Qing-Xiang Amy Sang,她是佛罗里达州立大学的化学和生物化学教授,也是癌症研究的教授。图片来源:FSU摄影服务,布鲁斯·帕尔默

佛罗里达州立大学的研究人员正在研究解码基因数据的新方法,这可能导致新的、更有针对性的前列腺癌治疗。

在美国,每七名男性中就有一人患前列腺癌。前列腺癌往往在单个前列腺中有多个肿瘤部位,而且每个部位的基因可能不同。不同种族和民族的肿瘤特征也不同。

佛罗里达州立大学化学与生物化学系研究生Jennifer S. Myers说:“有了患者基因组数据,我们可以深入观察肿瘤内部,考虑其遗传背景,并找到更有效的前列腺癌治疗方法。”

患者基因组数据刺激了个性化药物或针对患者量身定制的疗法的发展.然而,基因组测序的相对容易和对患者特异性治疗的推动带来了一个不同的挑战:科学家如何才能最好地筛选超过2万个基因的数据,以确定目标对癌症的发展,进展和治疗都有影响吗?

迈尔斯和本科研究人员阿利安娜·k·冯·勒斯纳和查尔斯·j·罗宾斯通过观察信号通路的改变,而不是专注于单个基因,确定了前列腺癌的基因变化。他们是由佛罗里达州立大学化学和生物化学教授、癌症研究教授桑庆祥(Qing-Xiang Amy Sang)领导的。

他们的发现,“人类前列腺癌的差异表达基因和信号通路”,发表在杂志上《公共科学图书馆•综合》

迈尔斯说:“想象一下,要在超过2万个基因的大草堆中找到一个被改变的基因。”“现在想象一下,每年为成千上万被诊断患有前列腺癌的男性做这件事。任务是艰巨的。”

因为基因在协调一致的网络中发挥其分子效应,基因表达的变化应该预示着通路的改变。

她说:“通过寻找改变的路径,我们显著增加了目标的大小。”

尽管基因图谱因人而异,作者假设基因变化应该集中在的水平。

他们的工作中有两个发现引人注目——前列腺癌中转化生长因子-β (TGF-β)信号通路的改变和前列腺癌中有丝分裂纺锤体形成通路中Ran蛋白的调节。

虽然TGF-β通路在前列腺癌中已被广泛研究,但Ran/有丝分裂纺锤体通路和Ran过表达在前列腺癌中的作用尚不清楚。

迈尔斯说:“我们在前列腺癌中发现了一个经过充分研究的途径,这一事实让我们对我们的方法充满信心。”“我们下一步将确认Ran/有丝分裂纺锤体通路的重要性."

引用:研究人员致力于破译寻找新的前列腺癌治疗方法的基因数据(2016年2月19日),检索自2022年11月9日//www.puressens.com/news/2016-02-decipher-genetic-prostate-cancer-treatments.html
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