培训的技术人员使用CV软件提高了LDCT扫描的准确性和质量

具有辅助计算机辅助Nodule检测或计算机视觉（CV）筛选工作站的训练有素的技术人员筛选器可以有效，准确地审查和分类异常低剂量计算的地形（LDCT）扫描用于放射科医师审查。

国家肺癌筛查试验（NLST）报道，三个年度低剂量计算的地形（LDCT）扫描，在对比标准肺X射线，可以减少肺癌高风险个体的死亡率达到20％，总死亡率为7％。然而，LDCT的特异性差导致高速度异常，并且在基线筛选后通常需要额外的扫描。因此，实现LDCT筛选通常是成本禁止的。培训技术人员在CV软件的帮助下审查扫描有可能提高LDCT扫描解释的效率和准确性。

调查人员选定了828个基线LDCT扫描从先前报道的泛加癌症研究的早期检测。在828个基线扫描中，136个扫描已被证明是恶性肺结核，536次经过验证的良性结节，一系列结节尺寸，136个没有任何结节或钙化结节1mm或更大。CV筛选工作站用于鉴定固体和血糖肺结节，并突出结节特征并评估恶性风险评分。非培训技术人员被培训以进行筛选工作站，并审查异常的扫描，以将扫描分类为异常（需要放射科医师审查）或正常（不需要审查）。