研究表明，与哮喘相关的推特帖子可以预测医院就诊人数的增加

2016年儿科学术协会会议上的一项新研究表明，医生可以在社交媒体上寻找线索，以预测并可能预防社区中严重的哮喘发作。

在这项名为“Twitter哮喘脉搏”的研究中:研究人员收集了2013年10月至2014年6月期间发布的推文，并将其缩小至3810条提及哮喘发作的推文，这些推文来自达拉斯-沃斯堡地区。在同一时期，记录了该地区与哮喘相关的急诊就诊和住院的发生率。

研究人员发现，在给定的一周内，当与哮喘相关的推文数量增加时，在接下来的一周内，哮喘病急诊科就诊或住院的人数也会成比例地增加。

“如果与哮喘有关的微博的数量增加了20在一个给定的星期,例如,我们期望与哮喘有关的急诊或住院增加12日在接下来的一个星期,”首席研究员约兰德说Mfondoum Pengetnze,医学博士,医学主任公园临床创新中心(PCCI),一家位于达拉斯的非营利性研发公司。“这是一个重要的发现，可以改变卫生部门和其他医疗利益相关者监测社区哮喘活动的方式。”

彭格茨博士说，目前，一个社区的哮喘活动通常是在急诊室就诊或已经住院治疗之后才进行测量的。

“通过使用实时推特活动”，“她说，”卫生部门实际上可以预测在下面的日子中的哮喘们访问或住院，并且可能会在其中一些发生之前进行干预。例如，卫生部门可能会发出通知社区中有关哮喘相关的推文有所增加，让哮喘令人震惊，以采取必要的预防措施，例如避免接触哮喘触发或更孜孜不倦地服用哮喘药物。她说，这又有助于防止一些哮喘爆发，改善人们的健康，减少与哮喘相关的急诊部门访问和住院的数量。

“我们生活在大数据时代，”该研究的合著者Sudha Ram博士说，他指的是越来越庞大的信息集，这些信息很适合用来分析揭示人类行为模式。“我们的研究是创新和独特的，因为它利用社交媒体和其他来源的大数据的力量来解决预测的问题急诊科本例为慢性疾病哮喘，接近实时条件。我们相信这项工作铺平了解决其他慢性病条件的信号提取和预测的方法，超越了当前的工作，主要看着传染性条件。“

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