心率变异性预测癫痫癫痫发作

癫痫是一种神经疾病，导致许多不同类型的癫痫发作。日本最近的研究发现，通过使用心电图可以更容易预测癫痫发作，以测量心率的波动而不是测量脑活动，因为监控装置更容易穿着。通过制定更准确的预测，可以防止可能由癫痫发作产生的伤害或事故。这是对实现癫痫患者可以生活的社会的重要贡献，而不必担心从意外癫痫发作的伤害。这一发现来自熊本大学，京都大学和东京医疗和牙科大学的综合研究。

癫痫是一种影响全球人口的1％的疾病。它是一种慢性疾病，其特征在于经常发作的癫痫发作，其中大脑中的神经细胞（神经元）突然发生过度激发。

百分之七十的癫痫患者能够通过抗癫痫药物抑制癫痫发作，七十百分之一的癫痫患者能够通过他们的日常生活。然而，有些患者有耐药性癫痫，其中癫痫发作不能被药物控制，并且它们以持续的状态生活在任何时刻可能发生癫痫发作。因此，强烈需要开发预测癫痫发作的方法。

以前通过心率预测癫痫癫痫发作的尝试没有非常高的准确性。难以在攻击开始前确定正常心率与心率之间的差异。此外，个人之间的差异很大，并且有许多误报。因此，实际应用被认为是困难的。

“我们分析了使用小说技术为长期EEG视频监测住院的14名患者心电图数据的心率波动，”熊本大学助理教授Toshitaka Yamakawa博士说。

研究人员使用多元统计过程控制（MSPC）来分析心率变异性。结果产生准确的预测（91％）用于癫痫发作。此外，预测可以在癫痫发作前平均8分钟（494±262秒）。正常和预测（前癫痫发作前）心率的差异非常明确，并且少量假阳性（0.7倍/小时）。这些结果表明，可以准确地预测癫痫发作。

“下一步是开发一种可穿戴的癫痫发作预测装置，”雅加川博士说。“通过这种装置，患者将能够在癫痫发作之前确保其安全性，因为设想的设备将连接到胸部，在外部看不见的情况下，他们将能够在佩戴它时具有正常的日常生活。他们由于意外癫痫发作，不需要害怕持续受伤。“

可穿戴癫痫癫痫发作预测设备的临床研究从一些日本医疗机构开始。

该研究发布在医学工程期刊中，生物医学工程的IEEE交易并在编辑选择部分中介绍科学翻译医学。

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