重新思考医院警报

目前，医院警报被评为美国境内的“顶级医疗技术危害”。平均而言，医院中约有48万名患者，每天产生约135个临床警报。但是研究表明，这些警报中有90％以上没有采取任何行动。警报错误 - 警报声音听起来并没有收到任何响应或警报，这些响应或警报每天大约发生800万次。

在美国声学学会2016年春季会议上，在5月23日至27日，在盐湖城，声学顾问伊莱恩·布希·吉什尼亚克（Ilene Busch-Vishniac）将提出一个模型，该模型可预测根据最近对医院警报的一些研究，预测警报错误会发生多久。

她开发的错误模型是基本的 - 警报声音或者他们没有。

她解释说：“在每种情况下，警报都反映了医学上的紧急情况，或者他们没有。”“对于每种情况，响应都是适当的或不合适的。这意味着与警报相关的八种可能的情况，因此我们可以估计每种发生的频率以及错误发生的频率。”

在目前的研究中，“据报道，警报错误的比例非常低，” Busch-Vishniac说。“但是警报通常无法达到他们打算的目的：提醒医务人员紧急情况。相反，警报始终发出，很少表明真正的紧急情况。尽管重点是确保确保医院工作人员对所有警报做出了回应，研究表明，警报错误发生更为常见，因为听起来不应该这样做的警报。这意味着对所有警报做出响应不会消除大多数警报错误。”

她指出，医院内的警报对患者康复有负面影响，尽管目前数据不足以真正回答问题。

自2014年以来，我们必须定期制定和审查其警报管理政策。

她补充说：“我们的工作表明是时候完全重新考虑警报策略了，目的是减少真正反映紧急情况的人的警报数量，同时平衡警报员工的需求，并需要建立安静的医院环境。”

Busch-Vishniac概述了她打算追求的“未来警报”研究计划。

她说：“第一个任务是比较当警报在其区域内发出警报的声音与故意静音并通过寻呼机或手机发送给工作人员时，患者的医疗结果。”“这将有助于确定警报是否可能损害患者，并挽救生命。我们还将探讨何时应发出警报，应该使用哪些声音以及通过组合来自多个医疗设备的信息来使警报系统更聪明的方法。“

她的目标是为可以在20年内集成到医院设备中的医院设计最佳警报系统。

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