基于蛋白质的风险评分可以帮助预测心脏病患者的CV事件

在6月21日出现的研究中《美国医学会杂志》，加州大学彼得·甘茨，旧金山和同事们进行了一项研究，以便使用循环蛋白分析来预测冠心病患者患者心血管结果的危险。

冠心病（CHD）仍然是死亡和疾病的主要原因。需要精确分层CHD患者的心血管风险，以提供通知治疗决策。本研究包括稳定CHD的参与者。对于衍生队（心脏和灵魂研究），旧金山的门诊来自2000年至2002年，并随访于2011年11月。对于验证队列（挪威人口的研究），参与者从2006年到2008年注册随访于2012年4月。蛋白质风险评分衍生和验证了4年的心脏病发作，中风，心失败和全因死亡;在血浆样本中测量了1130种蛋白质。将风险评分与变量(如总胆固醇、收缩压从Framingham二级事件风险模型，重新调整到本研究的队列。

衍生队列分析938份样本;验证队列中的971份样本进行分析。研究人员发现了9种与不良反应相关的蛋白质心血管结果并与这些蛋白质开发出风险分数，这些蛋白质比改装弗拉姆·次级事件更好风险分数在预测心血管事件中，但仍然只提供适度的鉴别性准确性。

“进一步研究需要评估分数是否在较低风险的人群中更准确，”作者写道。