科学家使用建模来展示代谢和信号传导在癌症转移中的作用
研究人员已经建立了一个模型，通过检查乳腺上皮细胞的新陈代谢和观察信号的作用来研究癌症的转移。这项研究发表在PLOS计算生物学，可能有助于细胞特异性抗癌干预措施的发展。
由斯塔尔·罗尔夫申申的科学家冰岛大学曾建立了一种数学模型，以检查乳腺上皮的新陈代谢 - 因为大多数乳腺癌源自这些细胞。该模型特别研究上皮的过程，即间充质转换（EMT），这是发展和癌症转移期间的重要事件。
表皮生长因子受体(EGFR)是哺乳动物细胞中调节生长、存活、增殖和分化的途径，是EMT过程中发生的关键代谢改变之一。EFGR信号经常影响代谢率在肿瘤细胞中并控制其进展 - 在该过程中信号传导途径的失调是转移的标志。
科学家们的模型看着EGFR信号级联，以研究人乳腺上皮细胞培养模型的EFGR信号传导和EMT之间的串扰。然后使用该模型来获得EMT的潜在信令和代谢目标的列表。
这些目标可能有助于了解底部和地区的分子机制癌症转移。研究结果还显示了代谢指标是如何癌细胞生长EMT可以仅基于EGFR信号基因的转录组分析(目前的方法不一致)来预测，从而支持了细胞特异性抗癌干预的想法。
进一步探索
更多信息：Kumari Sonal Choudhary等。EGFR信号网络重建在EMT中演示了代谢串扰，PLOS计算生物学(2016)。DOI：10.1371 / journal.pcbi.1004924
信息信息：
PLoS计算生物学
所提供的公共科学图书馆
引文:科学家使用模型来显示新陈代谢和信号传导在癌症转移中的作用(2016年6月7日)，2021年5月16日从//www.puressens.com/news/2016-06-scientists-role-metabolism-cancer-metastasis.html检索
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