研究审查发现,难以评估的人们难以评估的人的推动能力

阿尔茨海默氏病
Alzheimer疾病的人的大脑图。信用:维基百科/公共领域。

没有单一评估工具能够始终如一地确定具有阿尔茨海默病的疾病和轻度认知障碍的人们的推动能力。

患有非常温和和轻度的阿尔茨海默病的个人分别的失败率为13.6%和33.3%,而没有阿尔茨海默病的司机的失败率为1.6%。然而,一般而言,患有任何程度的阿尔茨海默病的患者仍有近46%以上的通过率。

综合研究审查,今天发表了阿尔茨海默病杂志在32项研究中发现,与驾驶结果,路线评估和驾驶模拟一起看着各种认知测试的32项研究的结果很大不一致。

执行功能,关注,探索函数和全球认知作为最强的预测因子,用于这些人的驾驶性能;然而,所有可以确定安全驱动能力的研究都没有一致的措施。

“许多有阿尔茨海默病的人和多伦多大学李嘉诚知识研究所(Li Ka Shing Knowledge Institute of St. Michael's)的研究员梅根·希尔德(Megan Hird)说。她和汤姆·施韦泽博士是这项研究的共同作者,也是多伦多大学的硕士研究生。“尽管如此,一些患者仍然能够保持安全驾驶的能力。但是,这些情况的复杂性以及驾驶本身使临床医生很难将患者认定为不安全的司机。”

Hird表示,医生和其他医疗保健专业人员往往对评估认知障碍患者的驱动能力并不有信心,因为没有一个有效的评估工具来辨别谁安全驾驶和谁不是。

使用神经成像的研究发现,驾驶使用大脑的广泛网络,需要一定程度的关注,和安全功能安全地驱动。如果这些功能中的任何一种从阿尔茨海默或痴呆症遭到损害,则驾驶员可能不再是安全的。

“认知障碍和驱动能力的其他挑战是它们是退行性条件,”赫尔德说。“患者可以非常轻微到严重的认知障碍,这会随着时间的推移而变化,使得临床医生难以准确地评估其安全作为驾驶员而没有一致。“

在审查中的32项研究中,29例评估了阿尔茨海默氏症患者的促进表现和四种患者的认知障碍。

在调查结果中:

  • 在一项关于道路评估的研究中,阿尔茨海默病患者的患者的失败率比没有阿尔茨海默病的患者高10倍。
  • 三次测试作为驾驶性能的最佳单一预测因子​​,看着患者的规划,关注,速度和缺陷空间函数,需要参与者:连接一系列编号的圆圈,替换并连接一系列环绕的数字和字母,并绘制从开始完成的迷宫的路径。
  • 寻找驾驶测试的研究发现,具有阿尔茨海默最常见的人获得的个人(46.5%),而不是边缘(34.6%)或失败评级(18.9%)。
  • 在路上和模拟器测试中,研究表明,患有轻度认知障碍的患者展示了未成年人而非明确的驾驶障碍。

Hird表示,未来的大规模研究应该调查阿尔茨海默病和轻度的多个亚组中的驾驶性能和相关脑模式作为这些人群中的认知功能是高度变化的。

“这将是确定某些问题的重要一步行为与这些患者的不同恐怖相关联,并可作为为临床医生创造有效且可靠的工具的第一步。“


进一步探索

人工智能可能有助于阿尔茨海默氏症的诊断

信息信息: 阿尔茨海默病杂志

所提供的圣迈克尔医院
引文:难以评估认知障碍的人的驱动能力,研究审查发现(2016年7月12日)从Https://medicalXpress.com/news/2016-07 - 性 - 人员 -HTML.
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