新型算法预测药物组合以治疗耐药性真菌感染

科学家们创造了一种算法，可以鉴定药物组合以治疗真菌感染，这对目前的药物治疗具有抗性。这项新的研究，发表在PLO计算生物学，代表治疗复杂疾病并寻找现有药物的新用途的策略。

真菌感染是医院收养的感染的主要原因之一，因此由于患者种植的群体种植而导致的高死亡率有关免疫系统削弱。遗憾的是，耐药性对于真菌引起的疾病是常见的，因此迫切需要开发新的疗法来克服这一点。

药物组合已被广泛应用于生物医学研究和治疗各种疾病的医学实践。ob欧宝直播nba特别是，协同药物组合是克服耐药性的有效策略，增加治疗效果和减少药物剂量以避免毒性。传统上，通过通过实验筛选预定义的药物组的所有可能组合来识别有效的药物组合 - 这是昂贵，耗时和劳动密集的昂贵，耗时和劳动力。

来自中国科学院延桂英教授领导的作者创建了一种新的算法，被称为基于网络的拉普拉斯规则化最小二乘协同药物组合预测（NLLSS），以预测潜在的协同药物组合。它通过整合不同类型的信息，例如已知的协同药物组合，药物靶标相互作用和药物化学结构来实现这一点。

然后，该研究使用NLLS预测真菌病原体念珠菌的抗真菌协同药物组合。该病原体导致念珠菌病，该念珠菌病在美国住院患者中的第四个最常见的真菌血流感染 - 根据疾病控制和预防的中心。使用NLLS，科学家们由中国科学院张立新教授领导的，实验验证了13名预测抗真菌协同药物组合的7个用于念珠菌族人的杀人症 - 这可以为克服真菌提供新的治疗和工作耐药性对于该病原体。

本研究表明，NLLSS是识别潜在的协同抗真菌组合的有效策略，探索现有药物的新迹象，并提供对协同作用的潜在分子机制的有用见解药物组合。

---

---