新的检测方法铺平了100％检测食道癌的方式

识别食管癌的早期阶段是困难的，因为它很容易被错过。因此，图·埃因霍温因此与埃因霍温的Catharina医院合作，开发一种方法，以使计算机能够扫描食道癌的食道图像。具有卓越的结果：计算机识别早期癌症，几乎与顶级专家的准确性差别，其中只有少数人。结果在7月份的科学期刊内窥镜检查中发表。

具有长时间回流的人往往会在内部产生异常组织食管由于胃刺激。所谓的Barrett的食道是发展中的主要危险因素之一食道癌因此，在西方世界，并具有巴雷特食管的人经常接受内窥镜医院检查。然而，食管癌的最早阶段非常难以检测荷兰的少数医学专家。因此，当癌症开始时，当易于治疗时，可以错过。一旦癌症达到高级阶段，五年的生存率率小于50％。每年有大约2500名新患者在荷兰食管癌。这个数字正在上升，因为反流经常发生在超重的人中，超重的发生率也在增加。

壮观

因此，四年前埃里克苏松博士，胃肠学家在巴雷提食道地区的Catharina医院和顶级专家敲门，由Peter de教授领导的TU / E的视频编码和架构研究组的门口。他的团队在图像分析方法中拥有多年的经验，其中识别人和物体是中心，例如智能摄像机。TU / E PHD博士候选人Fons Van der Sommen和Dr。VCA中的Sveta Zinger都与Erik Schoon合作，开发了可以准确调查癌症的第一个迹象的新方法。这些方法已经变得与最佳欧洲专家的识别得分一样好。“壮观，”Schoon说结果。“在巴雷特食管中识别早期形式的癌症是我们领域最困难的事情之一。”

更少的侵入性

随着时间的推移，电脑分析应在每家医院中获得，以帮助胃肠科学家认识到最早的癌症阶段，因此铺平了100％的识别和治疗方式。这将节省许多不得不接受手术的患者去除部分食管，这在癌症迟到时通常是不可避免的。对患者的早期癌症的治疗更少侵入性，并且倾向于从内部包含显微外科操作。它也更便宜。此外，不是Barrett专家的医生可以使用这种方法来学习更快地识别异常。

即时的

在采用新方法之前，必须改进软件并适合分析实时视频帧。然后必须遵循许多广泛的医院测试。在广泛的实施发生之前可能需要五到十年。目前，正在提交各种补贴申请以进一步提交该项目。

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