研究人员使用磁共振成像来量化人类智力

大脑
信用:Wikimedia Commons

沃里克大学的研究人员首次定义和衡量人类智力。

在计算机科学系冯剑锋教授的带领下,华威大学和中国最近进行了一些研究来量化的动态功能,并确定大脑的不同部分如何在不同的时间相互作用,即发现智力是如何工作的。

剑锋教授发现,一个人的大脑越多变,其不同部位之间的联系越频繁,那么他的智商和创造力就越高。

更准确地了解人类可能会引领人工智能(AI)的未来发展。正如剑锋教授的研究证明的那样,人工智能系统目前还没有处理对人类大脑成长和学习至关重要的可变性和适应性。这一大脑内部动态功能的发现可以应用于高级对于电脑,具有学习、成长和适应的能力。

本研究也可能对另一个主要误解的领域更深入地了解:心理健康。在大脑的默认网络中观察到具有精神分裂症,自闭症和注意力缺陷多动障碍(ADHD)患者的改变的变异模式。知道根本原因缺陷使科学家们将未来的治疗和防止它们仔细逐渐接近。

使用休息状态的MRI分析全球数以千计的人类大脑,研究发现,与学习和发展有关的大脑领域表现出高水平的可变性,这意味着它们与其他部分改变了他们的神经关系大脑更频繁地,几分钟或秒。另一方面,与智能无关的大脑的区域 - 视觉,听觉和感官电机区域 - 显示出小的变化和适应性。

冯教授评论说,新技术使得这项落后的研究可以进行:“是一个广泛辩论的主题,最近才有先进的脑成像技术,例如我们目前的研究中使用的技术,让我们有机会在解决这一解决这个问题,并提供人工智能的发展,以及帮助建立基础的帮助用于了解和诊断衰弱的人类精神障碍,如精神分裂症和抑郁症。“

本文称为“脑网络变异性的神经,电生理学和解剖学基础,精神障碍的特征变化”,并在期刊上发表大脑


进一步探索

展示为什么存在层次结构的研究将有助于发展人工智能

更多信息:张杰等。精神障碍脑网络变异的神经、电生理和解剖学基础及其特征性变化大脑(2016)。大脑/ aww143 DOI: 10.1093 /
信息信息: 大脑

所提供的沃里克大学
引文:使用MRI的研究人员量化人类情报(2016年7月18日)从HTTPS://medicalXpress.com/news/2016-07-mri -quantify-human-intelligence.html
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